Les véhicules autonomes dépendent de la technologie de l'IA en ce que, pour être autonomes dans leur conduite ou leur pilotage, ils ne peuvent pas être contrôlés par des personnes. Par conséquent, ils doivent prendre des décisions complexes exigées des conducteurs et des pilotes au moins aussi sûrement et de manière fiable que les conducteurs ou les pilotes humains.
- Ils doivent reconnaître les objets dans la mesure où la valeur et le comportement typique peuvent être attribués à ces objets (c.-à-d. Personnes, animaux domestiques, biens, barrières, bordures, herbe, arbres, ponts)
- Ils doivent cartographier les trajectoires d'un large éventail de types d'objets en fonction de leur type d'objet, de ce que l'on sait de ce type d'objet, des variations détectables telles que l'âge ou la condition, et de ce que l'objet semble être impliqué à faire à l'époque.
- Ils doivent être en mesure d'acquérir des représentations accessibles au public des routes carrossables (segments d'itinéraire, points de connexion et autres données), de faire correspondre la représentation avec l'état actuel des routes et de suivre leur progression le long d'un itinéraire prévu jusqu'à la destination.
- Ils doivent planifier leur parcours à la place de ces actions en temps réel et difficiles à prévoir, droit de la circulation, conventions de circulation, panneaux et signaux de circulation, selon la destination, les itinéraires possibles connus, les discontinuités et les anomalies.
- Ils doivent être en mesure de modifier le plan pour atteindre la destination si possible, quels que soient les changements et les défis rencontrés.
La conduite ou le pilotage d'un véhicule est une tâche exigeante en renseignement. La seule raison pour laquelle les véhicules automobiles dépasseront probablement les véhicules conduits par l'homme sur la route dans un avenir proche en termes de distribution des taux de décès et de blessures par million de mètres de voyage dans un avenir proche est parce que les humains ont deux handicaps clés qui compensent leur potentiel d'intelligence comme Conducteurs.
- Insouciance, définie comme le multitâche mentalement ou physiquement à un moment où des dangers peuvent apparaître
- Égoïsme, tel que défini comme risquant la vie, la santé ou la propriété d'autrui pour obtenir un avantage lié au transport ou psychologiquement
Bien que les deux ci-dessus semblent être subjectifs, ils peuvent être facilement prouvés empiriquement en prenant un échantillon des modèles de trafic à tout moment dans n'importe quelle route très fréquentée dans le monde. C'est moins vrai pour les pilotes.
Nous ne devons pas présumer que l'intelligence artificielle dans les AV est atteinte lorsque le comportement de l'esprit humain est copié. Ce sont les critères du jeu d'imitation d'Alan Turing, un test qui visait à définir l'intelligence dans le contexte du dialogue en langage naturel. Mais les mots ne tuent normalement pas les gens directement. Les véhicules le font souvent.
Ce serait une vision très limitée de l'espace potentiel de conception audiovisuelle que de considérer l'esprit humain comme le modèle de l'excellence au volant. Les tâches ne doivent pas être exécutées de la même manière par le système AI. Les objectifs de conception de l'IA des AV devraient être plus conformes à ces préoccupations et intérêts.
- Lois sur la sécurité routière ou aérienne
- Éthique concernant la priorité dans les situations normales et d'urgence
- Préoccupations en matière de droits civils en termes d'égalité d'accès aux ressources publiques
- Équilibrage des détails du flux spatial pour maximiser le débit de transport
- Aversion aux collisions lorsque des risques difficiles à prévoir apparaissent
Ces exigences sur les capacités cognitives et adaptatives de l'IA au volant ou au pilotage ne sont pas uniquement fondées sur des règles et mécaniques. Le véhicule lui-même est principalement mécanique dans son fonctionnement, mais il présente également des surprises comme des éruptions ou d'autres défaillances difficiles à prévoir. Le contrôle des véhicules n'est pas du tout comme les échecs ou un jeu avec des règles de jeu fixes et un environnement de jeu fixe.
Bien que les exigences en matière d'intelligence n'incluent PAS la conscience de soi en tant que système intelligent, il existe des formes de conscience de soi requises.
- La position relative de la surface extérieure du véhicule et sa trajectoire projetée par rapport à celle d'autres objets
- L'état des parties opérationnelles du véhicule
- La masse et l'emplacement des passagers et de tout autre objet transporté dans le véhicule
La question s'est terminée par une exigence intéressante et stimulante.
Choisissez une bonne façon d'agir dans une situation jamais connue auparavant
C'est peut-être l'aspect le plus difficile de la conception de systèmes de conduite ou de pilotage AV.
Revenant à la question «Pourquoi les voitures autonomes sont-elles classées comme IA?», La signification de l'IA est en effet un aspect essentiel pour bien répondre. Pris à la lettre, le terme intelligence artificielle spécifie deux choses.
- Il est artificiel, en ce sens qu'il ne se produit pas naturellement dans la nature
- Il est intelligent, en ce sens qu'il s'adapte de manière que, si ces voies sont mécaniques, elles sont mécaniques à un niveau de détail qui est au-delà de l'évidence sans étude considérable.
Aussi dépendante de l'année et culturellement dépendante que cette définition de l'intelligence, aucune autre définition n'est aussi durable sur des décennies à la fois du point de vue scientifique et linguistique. Selon des définitions plus étroites, les VA peuvent ne pas nécessiter d'IA, mais il n'y a aucune raison scientifique impérieuse de restreindre la définition de l'IA à un sous-ensemble de cette définition précédente.