Statistiques et Big Data multi-class

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Comment calculez-vous la précision et le rappel pour la classification multiclass à l'aide de la matrice de confusion?

Je me demande comment calculer la précision et se rappeler en utilisant une matrice de confusion pour un problème de classification multi-classes. Plus précisément, une observation ne peut être affectée qu'à sa classe / étiquette la plus probable. Je voudrais calculer: Précision = TP / (TP + FP) Rappel = …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

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Comment calculer la précision / rappel pour la classification multiclass-multilabel?

Je me demande comment calculer les mesures de précision et de rappel pour la classification multiclass à étiquettes multiples, c'est-à-dire une classification dans laquelle il existe plus de deux étiquettes et où chaque instance peut avoir plusieurs étiquettes?

72 machine-learning classification precision-recall multi-class

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Quelle est la différence entre les problèmes multiclasses et multilabel?

Quelle est la différence entre un problème multiclass et un problème multilabel?

52 classification clustering terminology multi-class multilabel

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Comment déterminer la qualité d'un classificateur multiclasse

Donné un ensemble de données avec des instances avec classes où chaque instance appartient exactement à une classe N x i y iXjeXjex_iNNNXjeXjex_iyjeyjey_i un classificateur multiclasse Après la formation et les tests, j'ai essentiellement une table avec la vraie classe et la classe prédite pour chaque instance dans l'ensemble de …

30 machine-learning classification multi-class

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Comment gérer la différence entre la distribution de l'ensemble de test et l'ensemble de formation?

Je pense qu'une hypothèse de base de l'apprentissage automatique ou de l'estimation des paramètres est que les données invisibles proviennent de la même distribution que l'ensemble d'apprentissage. Cependant, dans certains cas pratiques, la distribution de l'ensemble de test sera presque différente de l'ensemble de formation. Disons pour un problème de …

23 machine-learning classification skewness unbalanced-classes multi-class

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Comment utiliser les fonctions de validation croisée de scikit-learn sur les classificateurs multi-étiquettes

Je teste différents classificateurs sur un ensemble de données où il y a 5 classes et chaque instance peut appartenir à une ou plusieurs de ces classes, j'utilise donc spécifiquement les classificateurs multi-étiquettes de scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Maintenant, je veux effectuer une validation croisée en utilisant le sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Cela produit l'erreur …

20 cross-validation python multi-class scikit-learn multilabel

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Métriques de classification multi-étiquettes sur scikit

J'essaie de construire un classificateur multi-étiquettes afin d'affecter des sujets aux documents existants à l'aide de scikit Je suis en train de traiter mes documents en les passant par les TfidfVectorizerétiquettes à travers le MultiLabelBinarizeret en créant un OneVsRestClassifieravec un SGDClassifiercomme estimateur. Cependant, lorsque je teste mon classificateur, je n'obtiens …

19 scikit-learn multi-class multilabel

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Meilleure façon d'effectuer une SVM multiclasse

Je sais que le SVM est un classificateur binaire. Je voudrais l'étendre au SVM multi-classes. Quelle est la meilleure et peut-être la plus simple façon de la réaliser? code: dans MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 …

18 machine-learning matlab svm multi-class

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Comment un perceptron multiclasse peut-il fonctionner?

Je n'ai aucune formation en mathématiques, mais je comprends comment fonctionne le simple Perceptron et je pense que je saisis le concept d'un hyperplan (je l'imagine géométriquement comme un avion dans l'espace 3D qui sépare deux nuages de points, tout comme une ligne sépare deux nuages de points dans l'espace …

13 machine-learning classification linear-model multi-class

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Prédire plusieurs cibles ou classes?

Supposons que je construis un modèle prédictif où j'essaie de prédire plusieurs événements (par exemple, le lancer d'un dé et le tirage au sort d'une pièce). La plupart des algorithmes que je connais ne fonctionnent qu'avec une seule cible, alors je me demande s'il existe une approche standard pour ce …

12 machine-learning classification predictive-models multi-class

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Comment construire une matrice de confusion pour un classifieur multiclasse?

J'ai un problème avec 6 cours. Je construis donc un classificateur multiclasse, comme suit: pour chaque classe, j'ai un classificateur de régression logistique, en utilisant One vs. All, ce qui signifie que j'ai 6 classificateurs différents. Je peux signaler une matrice de confusion pour chacun de mes classificateurs. Mais, je …

12 machine-learning logistic classification multi-class confusion-matrix

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Extension des modèles à 2 classes aux problèmes multi-classes

Cet article sur Adaboost donne quelques suggestions et code (page 17) pour étendre les modèles à 2 classes aux problèmes de classe K. Je voudrais généraliser ce code, de sorte que je puisse facilement brancher différents modèles à 2 classes et comparer les résultats. Étant donné que la plupart des …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

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De meilleures performances en utilisant Random Forest one-Vs All que Random Forest multiclass?

Je travaille sur un problème multiclasse avec 9 labels possibles, pour lesquels j'ai un jeu de données composé de ~ 50 000 exemples et ~ 200 fonctionnalités chacun. Chaque exemple ne peut appartenir qu'à une seule classe. Les données sont assez équilibrées entre les différentes étiquettes. Compte tenu de sa …

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La sortie de Scikit SVM dans la classification multiclasse donne toujours la même étiquette

J'utilise actuellement Scikit learn avec le code suivant: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') puis ajuster et prévoir pour un ensemble de données avec 7 étiquettes différentes. J'ai une sortie bizarre. Quelle que soit la technique de validation croisée que j'utilise, l'étiquette prédite sur l'ensemble de validation sera …

10 svm scikit-learn libsvm multi-class optunity

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Comment le seuil de probabilité d'un classificateur peut-il être ajusté en cas de classes multiples? [dupliquer]

Cette question a déjà une réponse ici : Comment seuiller la prédiction de probabilité multiclasse pour obtenir une matrice de confusion? (1 réponse) Fermé il y a 3 mois . Ce qui précède est un exemple très simple d'avoir une sortie de classificateur de probabilité pour un cas de classe …

10 probability classification precision-recall multi-class

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