Statistiques et Big Data interaction

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Obtenir des connaissances à partir d'une forêt aléatoire

Les forêts aléatoires sont considérées comme des boîtes noires, mais récemment, je pensais quelles connaissances peuvent être obtenues à partir d'une forêt aléatoire. La chose la plus évidente est l’importance des variables, dans la variante la plus simple, il suffit de calculer le nombre d’occurrences d’une variable. La deuxième chose …

127 machine-learning data-mining interaction random-forest cart

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Y compris l'interaction mais pas les effets principaux dans un modèle

Est-il toujours valable d'inclure une interaction bidirectionnelle dans un modèle sans inclure les effets principaux? Et si votre hypothèse ne concerne que l'interaction, avez-vous encore besoin d'inclure les principaux effets?

85 regression modeling interaction regression-coefficients

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Tous les termes d'interaction ont-ils besoin de leurs termes individuels dans un modèle de régression?

En fait, je suis en train de passer en revue un manuscrit où les auteurs comparent 5 à 6 modèles de régression logit et AIC. Cependant, certains modèles comportent des termes d'interaction sans inclure les termes de covariable individuels. Cela a-t-il un sens de faire cela? Par exemple (non spécifique …

68 regression modeling interaction aic

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Différentes façons d'écrire les termes d'interaction dans lm?

J'ai une question sur le meilleur moyen de spécifier une interaction dans un modèle de régression. Considérez les données suivantes: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), …

42 r regression interaction

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Quelles sont les meilleures pratiques pour identifier les effets d'interaction?

Autre que de tester littéralement chaque combinaison possible de variable (s) dans un modèle ( x1:x2ou x1*x2 ... xn-1 * xn). Comment identifiez-vous si une interaction DEVRAIT ou PEUT exister entre vos variables indépendantes (espérons-le)? Quelles sont les meilleures pratiques pour tenter d'identifier les interactions? Existe-t-il une technique graphique que …

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Intuition derrière les interactions des produits tensoriels dans les GAM (package MGCV dans R)

Les modèles additifs généralisés sont ceux où par exemple. les fonctions sont lisses et à estimer. Habituellement par des cannelures pénalisées. MGCV est un paquetage en R qui le fait, et l'auteur (Simon Wood) écrit un livre sur son paquetage avec des exemples R. Ruppert et coll. (2003) écrivent un …

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R: Random Forest lançant NaN / Inf dans l'erreur «appel de fonction étrangère» malgré l'absence de NaN dans l'ensemble de données [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon croisée …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

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Pourquoi le centrage de variables indépendantes pourrait-il modifier les principaux effets avec modération?

J'ai une question liée à la régression multiple et à l'interaction, inspirée de ce fil de CV: terme d'interaction utilisant une analyse de régression hiérarchique à variables centrées? Quelles variables devons-nous centrer? Lorsque je vérifie un effet de modération, je centre mes variables indépendantes et je multiplie les variables centrées …

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Une interaction est-elle possible entre deux variables continues?

Toutes mes variables sont continues. Il n'y a pas de niveaux. Est-il possible d' avoir même une interaction entre les variables?

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Et si l'interaction efface mes effets directs dans la régression?

Dans une régression, le terme d'interaction efface les deux effets directs associés. Dois-je abandonner l'interaction ou signaler le résultat? L'interaction ne faisait pas partie de l'hypothèse originale.

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Interprétation des termes d'interaction dans la régression logit avec des variables catégorielles

J'ai des données d'une expérience d'enquête dans laquelle les répondants ont été assignés au hasard à l'un des quatre groupes: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Bien que les trois groupes de traitement varient légèrement dans le stimulus appliqué, la principale distinction qui m'importe est entre …

25 r logistic categorical-data interaction interpretation

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Comprendre le paradoxe de Simpson: l'exemple d'Andrew Gelman avec la régression du revenu sur le sexe et la taille

Andrew Gelman dans l' un de ses récents articles de blog dit: Je ne pense pas que des contrefactuels ou des résultats potentiels soient nécessaires pour le paradoxe de Simpson. Je dis cela parce que l'on peut mettre en place le paradoxe de Simpson avec des variables qui ne peuvent …

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Comment interpréter les effets principaux lorsque l'effet d'interaction n'est pas significatif?

J'ai exécuté un modèle mixte linéaire généralisé dans R et inclus un effet d'interaction entre deux prédicteurs. L'interaction n'était pas significative, mais les principaux effets (les deux prédicteurs) l'étaient tous les deux. Maintenant, de nombreux exemples de manuels me disent que s'il y a un effet significatif de l'interaction, les …

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Quel est l'équivalent non paramétrique d'une ANOVA bidirectionnelle pouvant inclure des interactions?

Salut, j'essaie de trouver l'équivalent non paramétrique d'une ANOVA bidirectionnelle (conception 3x4) qui est capable d'inclure des interactions. D'après ma lecture de Zar 1984 "Analyse biostatistique", cela est possible en utilisant une méthode proposée par Scheirer, Ray et Hare (1976), cependant, selon d'autres articles en ligne, il a été déduit …

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Qu'est-ce qu'un bloc dans la conception expérimentale?

J'ai deux questions sur la notion de bloc dans la conception expérimentale: (1) Quelle est la différence entre un bloc et un facteur? (2) J'ai essayé de lire quelques livres mais quelque chose n'est pas clair: il semble que les auteurs supposent toujours qu'il n'y a pas d'interaction entre le …

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