Statistiques et Big Data data-augmentation

3

Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?

Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …

34 r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

2

Techniques d'augmentation des données pour les ensembles de données générales?

Dans de nombreuses applications d'apprentissage automatique, les méthodes dites d'augmentation des données ont permis de construire de meilleurs modèles. Par exemple, supposons un ensemble de formation de images de chats et de chiens. En tournant, en miroir, en ajustant le contraste, etc., il est possible de générer des images supplémentaires …

21 machine-learning predictive-models dataset independence data-augmentation

3

Comment augmenter les données et valider le train?

Je fais la classification d'images en utilisant l'apprentissage automatique. Supposons que j'ai des données d'entraînement (images) et que je vais diviser les données en ensembles d'apprentissage et de validation. Et je veux aussi augmenter les données (produire de nouvelles images à partir des images originales) par des rotations aléatoires et …

14 machine-learning classification cross-validation dataset data-augmentation

3

Stratégies d'augmentation des données pour la prévision des séries chronologiques

J'envisage deux stratégies pour effectuer une "augmentation des données" sur les prévisions de séries chronologiques. Tout d'abord, un peu d'histoire. Un prédicteur PPP pour prévoir la prochaine étape d'une série temporelle est une fonction qui dépend généralement de deux choses, les états passés de la série chronologique, mais aussi les …

13 time-series data-augmentation

1

MCMC et augmentation des données

J'ai regardé une question d'augmentation de données MCMC; la forme générale de la question est la suivante: Supposons que les données recueillies sur un processus suggèrent et qu'un a priori pour le paramètre de débit soit suggéré comme . Les données sont enregistrées et présentées sous une forme typique (c'est-à-dire …

8 self-study mcmc monte-carlo data-augmentation

Questions marquées «data-augmentation»