Traitement de signal discrete-signals

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La différence entre la convolution et la corrélation croisée du point de vue de l'analyse du signal

J'essaie de comprendre la différence entre la convolution et la corrélation croisée. J'ai lu et compris cette réponse. Je comprends aussi la photo ci-dessous. Mais, en termes de traitement du signal (un domaine que je connais peu ..), Étant donné deux signaux (ou peut-être un filtre et un filtre?), Quand …

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Existe-t-il des alternatives à la transformation bilinéaire?

Lors de la conception d'un filtre numérique basé sur un filtre analogique, nous utilisons généralement la transformation bilinéaire . Pour approximer une fonction de transfert discrète de la fonction de transfert analogique (continue) nous substituonsA ( s )réune( z)réune(z)D_a(z)A ( s )UNE(s)A(s) z= 1 + s T/ 21 - s …

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Différence entre la transformée de Fourier à temps discret et la transformée de Fourier discrète

J'ai lu de nombreux articles sur DTFT et DFT mais je ne suis pas en mesure de discerner la différence entre les deux, à l'exception de quelques éléments visibles comme DTFT va jusqu'à l'infini tandis que DFT n'est que jusqu'à N-1. Quelqu'un peut-il expliquer la différence et quand utiliser quoi? …

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Comment fonctionnent les sections biquad en cascade pour les filtres d'ordre supérieur?

J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième ordre, ce qui …

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Signaux stationnaires ou non stationnaires?

Il y a de belles définitions techniques dans les manuels et wikipedia, mais j'ai du mal à comprendre ce qui différencie les signaux stationnaires et non stationnaires dans la pratique? Lesquels des signaux discrets suivants sont stationnaires? Pourquoi?: bruit blanc - OUI (selon toutes les informations possibles trouvées) bruit coloré …

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Quelle est la différence entre les filtres linéaires et non linéaires?

Comment un filtre moyen est appelé filtre linéaire et un filtre médian est appelé filtre non linéaire? Je comprends le fonctionnement d'un filtre moyen et médian, mais je n'ai pas pu établir de relation avec les termes linéaire et non linéaire. Veuillez m'expliquer avec un exemple.

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Aide au calcul / à la compréhension des MFCC: Coefficients Cepstrum Mel-Frequency

J'ai lu des morceaux en ligne, mais je ne peux pas tout rassembler. J'ai une connaissance de base des signaux / trucs DSP, ce qui devrait être suffisant pour cela. Je souhaite éventuellement coder cet algorithme en Java, mais je ne le comprends pas encore complètement, c'est pourquoi je suis …

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Existe-t-il un algorithme pour calculer la phase pour une seule fréquence?

Si vous avez une fonction f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) , et l' onde sin de référence sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) ce serait un algorithme rapide pour calculer ϕϕ\phi ? Je regardais l' algorithme de Goertzel , mais il ne semble pas traiter de phase?

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Blagues DSP ou traitement de signal / image / données

Certains autres sites StackExchange / StackOverflow sont divertis avec un certain niveau d'humour ou de plaisir. Quelle est votre caricature «d'analyse des données» préférée? est particulièrement intéressant de mentionner (à mon humble avis) ce dessin animé xkcd sur la causalité et la corrélation (les gens DSP savent ce que je …

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L'analyse en ondelettes est-elle utile pour les signaux 1D?

Les ondelettes semblent être très utiles pour le traitement d'image. En supposant que je ne vais étudier que les signaux de temps, c'est-à-dire les signaux 1D, dois-je quand même suivre un cours d'analyse d'ondelettes? Sont-ils applicables aux signaux 1D?

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Quels sont les problèmes de conception d'un filtre FIR à l'aide de la FFT?

J'essaie de comprendre la relation entre un filtre FIR conçu à partir de "premiers principes" en utilisant un noyau de filtre avec convolution, et un filtre conçu de deux manières en utilisant FFT (voir ci-dessous). Pour autant que je comprends, la réponse impulsionnelle d'un filtre FIR est la même chose …

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Pourquoi la convolution est-elle nécessaire, ou quelle est la philosophie derrière la convolution?

Je travaille dans le domaine de la restauration d'images numériques. J'ai lu tout sur la convolution, que, pour un système LTI , si nous connaissons sa réponse impulsionnelle , nous pouvons trouver sa sortie en utilisant simplement la convolution entre l'entrée et la réponse impulsionnelle. Quelqu'un peut-il me dire quelle …

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Obtenir le volume d'une piste avec RMS

J'essaie de calculer le volume d'une piste audio que j'ai stockée dans un tampon. Le tampon contient des données PCM du signal et je veux obtenir à quel point il est «fort» en utilisant Root Mean Squared. Je suppose que je peux le faire dans le domaine temporel au lieu …

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Où Arnold Tustin a-t-il introduit pour la première fois la transformation bilinéaire?

Il est bien connu que la transformation bilinéaire est également connue sous le nom de méthode de Tustin. Pour autant que je sache, Arnold Tustin a vraiment introduit l'idée dans la littérature sur les systèmes de contrôle, donc le nom n'est pas seulement un cas de la loi de Stigler …

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Quels sont les avantages d'avoir un taux d'échantillonnage plus élevé d'un signal?

Étant un étudiant en sciences non-traitement du signal, j'ai une compréhension limitée des concepts. J'ai un signal défectueux de palier périodique continu (avec des amplitudes de temps) qui est échantillonné à des fréquences de et 48 kHz . J'ai utilisé certaines techniques d'apprentissage automatique (Convolutional Neural Network) pour classer les …

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