Traitement de signal bayesian-estimation

Filtre de Kalman - Façon optimale de gérer les mesures «dérivées»?

C'est-à-dire, si vous avez comme variables d'état la position ( p ) et la vitesse ( v ), et que je fais des mesures à basse fréquence de p , cela me donne aussi indirectement des informations sur v (puisque c'est la dérivée de p ). Quelle est la meilleure …

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Estimateurs pour une meilleure soustraction spectrale du bruit

Bruit blanc gaussien à moyenne nulle, indépendant d'un signal propre xxx et de variance connue est ajoutée à xxx produire un signal bruyant y.y.y. Transformée de Fourier discrète (DFT) YYY du signal bruyant est calculé par: Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} C'est juste pour le contexte, et nous définirons la variance …

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