L'informatique genetic-algorithms

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Pourquoi les individus à faible condition physique ont-ils une chance de survivre à la prochaine génération?

Je lis et regarde actuellement sur l'algorithme génétique et je le trouve très intéressant (je n'ai pas eu la chance de l'étudier pendant que j'étais à l'université). Je comprends que les mutations sont basées sur la probabilité (le hasard est la racine de l'évolution) mais je ne comprends pas pourquoi …

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Pourquoi les gènes diploïdes (dominants / récessifs) ne sont-ils pas largement utilisés dans les algorithmes génétiques?

Dans la plupart des implémentations d'algorithmes génétiques, l'accent est mis sur le croisement et la mutation. Mais d'une manière ou d'une autre, la plupart d'entre eux laissent de côté la nature diploïde (dominante / récessive) des gènes. Dans la mesure où ma compréhension (limitée) va la nature dominante / récessive …

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Évolution des réseaux de neurones artificiels pour résoudre les problèmes de NP

J'ai récemment lu une entrée de blog très intéressante de Google Research Blog sur le réseau neuronal. Fondamentalement, ils utilisent ces réseaux de neurones pour résoudre divers problèmes comme la reconnaissance d'image. Ils utilisent des algorithmes génétiques pour "faire évoluer" les poids des axones. Donc, fondamentalement, mon idée est la …

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Sélection des paramètres pour l'algorithme génétique

Comment sélectionner le nombre approprié de paramètres pour un algorithme génétique pour modéliser un système donné? Par exemple, supposons que vous souhaitiez optimiser la production de voitures et que vous disposiez de 1 000 mesures d'efficacité horaire pour différentes tâches pour chacun des 1 000 employés différents. Donc, vous avez …

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