Est-ce une mauvaise idée d'utiliser plusieurs packages analytiques?


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Est-il possible d'utiliser plusieurs packages d'analyse (Google, clicky, mixpanel, etc.) en même temps sur le même site? Serait-il plus avantageux de n'utiliser qu'un seul paquet?

Réponses:


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Je n'utiliserais certainement qu'un seul package analytique côté client (c'est-à-dire celui qui utilise JavaScript pour communiquer les résultats à un site Web tiers comme Google Analytics). Il y a un problème de performances avec ces derniers, car l'utilisateur doit d'abord charger tout le JavaScript, puis, éventuellement, attendre que le paquet ait communiqué de nouveau au serveur (s'il est synchrone). Plusieurs peuvent ralentir le chargement des pages et éventuellement entrer en conflit les uns avec les autres ou donner des résultats erronés.

Cependant, cela ne fait pas de mal d'avoir également un package d'analyse côté serveur qui analyse vos journaux de serveur Web. Celles-ci peuvent vous donner des informations que vous n'obtenez pas dans une base basée sur le client (par exemple, des informations sur les robots et autres robots d'exploration et également des statistiques pour des choses comme les vues d'images et d'autres fichiers qui ne sont pas des visites de page).


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Je n'ai pas encore trouvé une seule analyse tierce qui soit presque d'accord avec mes statistiques côté serveur. Je ne peux pas imaginer la confusion d'essayer de réconcilier deux analyses tierces avec mes journaux locaux.

Ce n'est pas aussi mauvais qu'avant, mais google-analytics ralentit toujours les pages de temps en temps. Je n'ai pas encore rencontré un service qui ne l'a pas fait.

Je ne peux pas imaginer l'avantage d'en utiliser deux, mais je me risquerais à dire que cela pourrait parfois être problématique.

C'est un peu pénible et parfois fastidieux, mais la réconciliation de Google Analytics avec mes statistiques locales me donne généralement une image très claire. Je recommanderais d'essayer d'abord.


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Il est à la fois courant et légitime d'utiliser plusieurs packages d'analyse, mais comme mentionné précédemment, la réconciliation des rapports (supposément) identiques demande beaucoup de travail, il est donc préférable de choisir des packages d'analyse complémentaires ou, à tout le moins, de résoudre les différences entre les packages, puis choisissez la combinaison de rapports que vous préférez dans les packages et ne regardez pas les autres rapports.

L'utilisation de packages gratuits est souvent une bonne idée - choisissez un package d'informations marketing générales tel que Google Analytics ou Coremetrics, puis complétez-le avec des packages à des fins particulières. Par exemple, vous devrez peut-être utiliser un produit d'analyse de carte thermique / formulaire tel que ClickTale ou CrazyEgg, ou un suivi spécialisé pour les affiliés ou la publicité, ou une certaine forme de système de suivi en temps réel / des prospects - je ne suis pas totalement vendu sur ces derniers, sauf si vous êtes tous les deux prêt à les examiner et à y réagir tout le temps.

Vous pouvez également exécuter des packages au niveau des opérations, pour déterminer la charge du serveur, la bande passante utilisée, le trafic des robots, etc. - ceux-ci servent des objectifs différents des packages d'informations marketing basés sur JS tels que GA ou Coremetrics ou Omniture, donc je pense qu'ils doivent être pris en compte séparément.


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Cela dépend si vous avez vraiment besoin des fonctionnalités supplémentaires d'un mélange de différents packages.

Tout ce qui a une charge utile côté client érodera une certaine confidentialité (et selon la perspective) de l'utilisateur.

En général, vous n'utiliserez qu'un seul package d'analyse contenant tout ce dont vous avez besoin - la comparaison croisée entre les packages est souvent difficile, vous vous en tiendrez donc normalement à un seul.

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