Le nombre de mots est-il un facteur de classement?
Non, absolument pas!
Toute suggestion que le nombre de mots est un facteur de classement est un mauvais référencement et complètement faux. En fait, c'est une insulte à Google et à Bing de suggérer une telle chose.
Il n'y a pas de limite, courte ou longue, ni même une plage qui influence la recherche sauf le ridicule. Les conseils pour créer des supports de contenu de haute qualité. Un contenu court et concis, s'il est bien fait, est parfaitement bien.
Regarder la question logiquement.
Google utilise une règle pour déterminer les facteurs de classement. Le facteur peut-il être manipulé pour augmenter artificiellement les performances de recherche?
Le nombre de mots peut-il être manipulé? En un mot, oui. Bien sûr. Si le nombre de mots était un facteur de classement, alors le contenu serait créé de manière cohérente sur la plupart des sites pour gagner en rang. Ce n'est pas fait. En fait, un contenu plus court peut très bien se classer. Cela va de soi pour toute personne qui effectue une recherche sur Google pendant n'importe quelle durée.
À court de contenu extrême, extrêmement court ou extrêmement long, la taille du contenu n'affecte pas ses performances. Il y a trop de facteurs qui entrent dans l'indexation et l'évaluation du contenu pour que la longueur du contenu ait un effet si c'était le cas. Le fait est que la longueur du contenu serait, au moins, une métrique si insignifiante, si elle était utilisée, par rapport aux autres à la matière.
Voici une autre règle que Google utilise pour déterminer un facteur de classement. Que dit la métrique sur le contenu? Par exemple, la qualité du contenu ou comment le contenu doit être trouvé, etc. La longueur du contenu ne dit littéralement rien sur le contenu lui-même. Encore une fois, en deçà des extrêmes, la longueur du contenu ne peut logiquement pas être utilisée pour indiquer la qualité du contenu, comment le contenu doit être trouvé, la popularité du contenu, etc.
Mis à part la corrélation, en supposant qu'il existe une corrélation à débattre, la longueur du contenu en tant que métrique n'offre aucune règle définitive à établir. Un contenu long peut être autant de déchets que de valeur. Il en va de même pour les contenus plus courts. Demandez-vous, selon quel ensemble de règles la longueur du contenu peut-elle indiquer définitivement la qualité, la valeur, la popularité du contenu, etc.? Vous ne pourrez pas en trouver un.
Pour le clouer.
Il y a quelques années, lors de la recherche de facteurs de confiance pour un projet de recherche sur les systèmes de sécurité pour NSF sur lequel je travaillais, Google a partagé certains documents internes qui détaillaient le schéma de la base de données, les algorithmes, la logique métier, etc. La raison du partage du document était simple. Il existe un grand chevauchement entre les facteurs d'approbation de domaine que Google utilise et ceux que nous développions pour déterminer la confiance de domaine sur Internet et Google voulait voir s'il y avait de nouveaux facteurs que nous développions et quelles expériences statistiquement aideraient avec la façon dont Google détermine la confiance de domaine facteurs.
Sur la base de ces documents, il n'y avait nulle part de métrique ou d'algorithme qui traitait de la longueur du contenu. Cela mérite d'être répété. La longueur du contenu n'est pas un facteur de classement ni même un facteur du tout.
D'où vient la notion de compte de mots?
Principalement des blogueurs SEO. Les blogueurs SEO ne sont généralement pas familiers avec la façon dont la technologie est utilisée dans la recherche. Une grande partie de ce qui est affiché est soit parrotée par d'autres, soit anecdotique. Très peu ont réellement recherché le fonctionnement de la recherche. Ils partent de leur propre expérience. Cependant, ils oublient un simple fait. Le contenu court peut également très bien fonctionner.
Que dit Google?
Google a beaucoup à dire sur la satisfaction du contenu. Une grande partie de ce qui est dit est purement conceptuel et conçu pour la consommation humaine. Ce n'est pas vraiment comment les moteurs de recherche PEUVENT voir le contenu. C'est une machine après tout. Il ne peut pas évaluer le contenu comme nous le faisons. La capacité cognitive de tout ordinateur utilisant l'intelligence artificielle (IA) est extrêmement faible. Au lieu de cela, les moteurs de recherche utilisent des mesures scientifiques dont beaucoup remontent aux années 70. L'analyse sémantique de divers types, les réseaux de confiance, les cartes de liens, sont des technologies plus anciennes sur lesquelles les moteurs de recherche s'appuient fortement. Ce qui est utilisé, ce sont les technologies et l'IA spécifiques à l'évaluation et à la présentation d'ontologies à grande échelle d'informations textuelles, dont certaines ont été conçues pour examiner comment les humains utilisent, traitent et perçoivent le langage. D'autres concernent le traitement des informations de manière à permettre la récupération des informations (IR).
Avant que je commence.
J'ai pensé comment puis-je discuter des performances du contenu sans entrer dans les statistiques? J'ai regardé ma liste de métriques et c'est beaucoup trop écrasant pour ce format Q&R. Ensuite, j'ai pensé comment ne pas entrer dans les technologies telles que mentionnées ci-dessus? Encore une fois, trop écrasante. Je pourrais écrire un livre! Au lieu de cela, je vais expliquer quelques choses auxquelles vous n'avez peut-être pas pensé. Je vais rester simple. Je travaille de mémoire.
Comment le contenu est évalué.
Le contenu est évalué pour plusieurs choses dont la force d'actualité, l'expertise, le niveau de lecture, le marché cible, les énoncés de faits, la structure sémantique, l'analyse des citations, etc., pour n'en nommer que quelques-uns.
La force d'actualité est l'analyse de termes clés spécifiques trouvés dans une ontologie d'actualité pour noter les sujets sur lesquels un texte donné se rapporte. La force d'actualité est le score de tous les sujets, en particulier les sujets connexes, et la façon dont un texte donné est concentré et complet sur un sujet particulier.
L'expertise est l'analyse de termes clés spécifiques trouvés dans une ontologie d'actualité et une analyse des liens factuels qui indique le niveau d'expertise d'un texte donné. Ceci est comparé à d'autres écrits où l'expertise a été établie. Cela nécessite des scores de comparaison avec les écrits connus d'experts sur un sujet donné. Par exemple, vos écrits peuvent être comparés à des articles de recherche d'un expert connu. Dans ce cas, l'utilisation appropriée de termes utilisant l'analyse sémantique, les scores de force d'actualité, l'analyse des liens de faits et d'autres formes d'évaluation indiquera votre expertise sur un sujet.
Le niveau de lecture est l'analyse du niveau d'éducation requis pour comprendre un texte donné. Bien que, d'une part, cela s'explique de lui-même, on constate que des personnes très instruites écriront à un niveau ciblé. Par exemple, les personnes titulaires d'un doctorat écrivent souvent pour leurs pairs. Cela indique un niveau d'éducation et d'expertise non lié spécifiquement au texte. Au lieu de cela, il indiquera à qui le texte est destiné.
Le marché cible est l'analyse des marchés qui indiquent à qui un texte donné est destiné à faire appel. Cela peut être évident, cependant, l'analyse de marché est utilisée pour faire correspondre plus précisément une requête de recherche à l'intention. Par exemple, les requêtes qui semblent rechercher des conseils en matière de référencement pencheront fortement vers un contenu centré sur le référencement. Les requêtes de recherche qui ne sont pas suffisamment spécifiques peuvent fausser facilement les résultats vers un marché entier.
Les énoncés de faits sont l'analyse utilisant la sémantique pour extraire des énoncés de faits d'un texte donné et les comparer avec des énoncés de faits similaires dans un autre texte. Les énoncés de faits qui passent l'examen et sont acceptés se comparent favorablement dans la recherche. Par exemple, l'anniversaire de George Washington est le 22 février 1732. Si votre contenu indique l'anniversaire de George Washington comme quelque chose de différent, il ne sera pas trouvé dans la recherche. Les énoncés de faits sont convertis en liens de faits qui comprennent le graphique des connaissances. Le graphe des connaissances est simplement une ontologie de faits semés d'informations fiables. Pour qu'un fait soit ajouté au graphe des connaissances, il doit être corroboré par plusieurs sources fiables. Lorsqu'une déclaration de fait au sein de votre contenu peut être corroborée, le contenu reçoit un lien dans le graphe de connaissances (également connu sous le nom de base de connaissances) en tant que source de confiance pour ce fait spécifique. Plus il y a d'énoncés de faits qui existent dans un texte donné et qui peuvent être corroborés et liés dans le graphique des connaissances, mieux le contenu fonctionnera dans la recherche comme étant factuel.
La structure sémantique est analysée et utilisée de diverses manières. L'une des façons d'utiliser la structure sémantique est de créer des faits. Les faits ne sont pas toujours apparents. Par exemple, "Une douzaine vaut 12." est évident. Alors que «Brian a un oncle nommé Pete. Pete a une fille Diane», la structure sémantique et l'analyse des faits peuvent déterminer que Diane est la cousine de Brian et vice versa. Une autre façon d'utiliser l'analyse sémantique est d'analyser un texte donné pour l'expertise linguistique. Les phrases complexes, si elles sont structurées correctement, peuvent être correctement comprises et notées. Cela peut non seulement indiquer une expertise sur un sujet donné, mais aussi permettre l'existence de relations complexes entre les faits.
L'analyse des citations est l'analyse dans laquelle des citations et des références se trouvent être utilisées dans un texte donné qui fait référence à un autre texte. Cela se présente souvent sous la forme d'une citation, mais peut se référer à un titre ou à un auteur d'une œuvre donnée qui montre ou non un niveau d'expertise. La citation d'un ou plusieurs ouvrages faisant autorité facilite la recherche.
Pourquoi ai-je mentionné tout cela?
Parce que tout cela influence la façon dont le contenu apparaît pour une recherche donnée et s'applique uniformément quelle que soit la longueur du contenu. Cependant, le score de votre contenu à l'aide de l'analyse mentionnée influencera la façon dont votre contenu est trouvé. Voici les deux extrémités de l'échelle.
Un contenu plus court a tendance à être basé sur des faits et répond de manière concise à une seule question. Ce contenu fonctionne bien dans le moteur de réponse à l'aide du graphe de connaissances. Les requêtes de recherche qui sollicitent une réponse factuelle se traduisent souvent par un contenu plus court. Cela fonctionne mieux lorsque la recherche tente de répondre à une requête de recherche avec une réponse factuelle correcte.
Le contenu plus long a tendance à être fortement basé sur des faits avec un haut niveau d'expertise. Cela ne fonctionne souvent pas bien dans le moteur de réponse. Pourquoi? Parce que la réponse n'est pas aussi apparente. Cependant, pour des recherches plus savantes, un contenu plus long est souvent trouvé.
Il y a des exceptions, bien sur. Cependant, je pense que j'ai fait valoir mon point de vue.
Alors pourquoi les blogueurs SEO se trompent-ils?
Parce que la plupart des articles de blog SEO sont relativement courts et sont timides. Les déclarations de faits qui existent plusieurs fois ne peuvent pas être corroborées par des sources hautement autorisées telles que les documents de recherche et la plupart des déclarations de faits ne peuvent être corroborées que par d'autres blogueurs SEO. D'autres paramètres d'analyse entrent en jeu. L'analyse de l'expertise tombe à plat. Le niveau de lecture est modéré. Les scores d'actualité font défaut. Cependant, l'analyse du marché est solide. Sur la base de l'expérience des blogueurs SEO, du contenu dans une fenêtre de contexte relativement étroite est créé et fonctionne donc étroitement en fonction de ce qui est créé. Les blogs SEO sont écrits pour un public qui recherche des informations plus petites. La plupart des requêtes SEO ne sont pas à la recherche d'une seule réponse basée sur des faits et dépendent donc plus fortement d'autres métriques de recherche. Les postes plus longs ont tendance à bien faire avec plus d'énoncés de faits, mais leur portée est très étroite. C'est un fait accompli. Les blogueurs SEO ont tendance à se perroquet dans une grande chambre d'écho et donc peu de publications offrent quelque chose de nouveau ou de perspicace. Peu font référence à de véritables ouvrages faisant autorité. C'est pourquoi les SEO me rendent fou. La plupart ne savent tout simplement pas comment fonctionne la recherche.