rspamd: le filtre bayésien ne semble pas fonctionner

Je suis en train de le rspamd.

Cela semble fonctionner assez efficacement, mais une chose que j'ai remarquée est cette entrée de journal dans mon rspamd.log chaque fois que je reçois un message:

2019-05-03 11:36:24 #13015(normal) <0a2236>; task; bayes_classify: skip classification as ham class has not enough learns: 0, 200 required

Cependant, le nombre d’apprentissage (actuellement nul) ne semble pas augmenter. Y a-t-il quelque chose que j'aurais dû faire ou configurer pour que l'apprentissage commence?

Vous devriez apprendre le classifieur Bayesien en utilisant les commandesrspamc learn_ham et (à la main ou en utilisant un script wrapper ou IMAPSieve ) ou un onglet WebUI .rspamc learn_spam Scan/Learn

Rspamd prend également en charge l’autolearning, mais il n’est généralement pas recommandé car il est nocif en cas de faux positifs. Si vous décidez d'activer l'autoapprentissage, je vous conseillerais de commencer par affiner la configuration de Rspamd, de vous assurer que le module de statistiques est déjà suffisamment formé et de définir judicieusement des seuils élevés pour éviter autant que possible les faux positifs.