Le eq
filtre ajuste les canaux de couleur en fonction de leur état actuel, c’est-à-dire qu’ils augmentent ou diminuent leur intensité (comme un bouton de «volume» dans le son). Pour atteindre votre température de couleur cible, eq
vous devez calculer la température de couleur actuelle de chaque région de la photo, puis la modifier - ce pour quoi vous avez besoin d'un serveur de cadre tel que AviSynth. Mais tout cela n'est pas vraiment nécessaire, car vous ne voulez pas vraiment contrôler votre balance des blancs, vous voulez simplement appliquer un filtre fixe qui donnera un ton de couleur spécifique - dans ce cas sépia. Pour cela, utilisez plutôt le filtre colorchannelmixer qui permet de gérer la balance des blancs des pixels les uns par rapport aux autres.. La documentation du filtre contient un exemple spécifique pour sépia:
colorchannelmixer=.393:.769:.189:0:.349:.686:.168:0:.272:.534:.131
Comment ça marche (explication très simplifiée)
le colorchannelmixer
Le filtre décrit l'image comme si elle avait 4 canaux de couleur - appelés Rouge, Vert, Bleu et Alpha (le canal "masque"). Par défaut, chaque canal représente l'intensité de la couleur pour laquelle il est nommé 1.0. Ainsi, le canal "Rouge" représente la partie de l’image qui correspond au rouge multipliée par 1,0, la partie correspondant au vert multipliée par 0,0, la partie bleue valant 0.0 et la partie correspondant à la valeur alpha multipliée par 0.0. De même, chaque canal a une valeur de 1.0 pour "sa" couleur et de 0.0 pour tous les autres. Maintenant, le filtre vous permet de "voler" une couleur de son canal et d'injecter son "énergie" dans un autre canal. Par exemple, vous pouvez augmenter la valeur du rouge dans le canal "vert" à 1.0 et changer la valeur du rouge dans le canal "rouge" à 0.0, maintenant, l’intensité du vert augmentera dans chaque pixel de l’intensité initiale du rouge, sans laisser de rouge dans l’image et sans modifier l’intensité relative du bleu et de l’alpha. Lorsque vous appliquez ce concept à toutes les 16 combinaisons de couleurs, vous obtenez une matrice qui définit l'intensité de couleur résultante de chaque pixel en tant que produit de toutes les intensités de couleur d'origine. Le résultat est ensuite normalisé et vous obtenez un moyen simple d’exprimer la courbe de transformation des couleurs.
Ce qui précède est quelque peu simpliste. Pour comprendre comment cela s’applique à votre question, vous pouvez en apprendre davantage sur la théorie de la température de couleur . Notez qu'avec le colorchannelmixer
filtre, vous pouvez également utiliser d'autres fonctions, telles que la génération de négatifs couleur, la réduction de la profondeur des couleurs pour obtenir des effets de type bande dessinée, et bien plus encore.
J'espère que cela fonctionne bien pour vous!
colorchannelmixer
filtre s'il vous plaît. La documentation elle-même ne semble pas contenir beaucoup de détails. Quelles sont ces valeurs séparées par des deux points?