Triez la feuille de calcul en fonction des groupes et des dates. Laisser également des blancs quand aucune taille de groupe ne correspond

J'ai un tableur qui ressemble à:

Il existe deux ensembles de colonnes. Les colonnes gauche et droite sont supposées être identiques (rangée par rangée), mais ce n’est pas le cas et je dois les filtrer de manière à pouvoir les vérifier et les vérifier manuellement.

Je dois les filtrer et les trier de manière à ce qu'ils IDsse rejoignent, mais avec chaque groupe (groupe ID), nous le trions en fonction de la date. Et s'il y a des entrées manquantes, laissez un blanc.

La liste que je souhaite créer ressemblera à ceci:

Y a-t-il un moyen d'entrer Microsoft Excelou Libre Office Calcde faire cela?

• Pour les classer par groupes et laisser des espaces où il n'y a pas d'entrées.

Même en utilisant python numpy ou en utilisant des scripts google-tableur devrait aller.

Ceci a été répondu ici

import pandas as pd
dict1 = {"ID": ["X\\191","R\\192","733","X215","BL000002"], "Inv": [4,4,1,3,3]}
df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict1)

dict2 = {"ID": ["X191","X215","BL000002"], "Inv": [4,3,3]}
df2 = pd.DataFrame.from_dict(dict2)

u = df1.assign(Cnt=df1.groupby('Inv').cumcount())
v = df2.assign(Cnt=df2.groupby('Inv').cumcount())
u.merge(v, on=['Inv', 'Cnt'], how='left').drop('Cnt', 1)

       ID_x  Inv      ID_y
0     X\191    4      X191
1     R\192    4       NaN
2       733    1       NaN
3      X215    3      X215
4  BL000002    3  BL000002

Fondamentalement, joignez deux tables sur les index et les ID.