Dans le contexte de l'apprentissage automatique, existe-t-il des spécifications spécifiques que l'on peut évaluer pour déterminer si une carte vidéo est plus appropriée qu'une autre?


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Il existe de nombreuses spécifications différentes fournies lors de la comparaison de GPU. Par exemple, certaines des nombreuses spécifications incluent des éléments tels que:

  • Calcul «théorique» à virgule flottante simple précision.
  • Horloge de la mémoire.
  • Horloge de base.

Alors, quelles sont les spécifications les plus pertinentes à comparer lorsque l’on examine l’utilisation du GPU à des fins d’apprentissage automatique?


Cette question n’a rien de "stupide", mais elle est trop large, ouverte et vous nous demandez des conseils d’expédition, et ce n’est pas le propos de ce site. Vous demandez des conseils en matière d’achat et nous nous efforçons de déterminer ce qui est «préférable» quand il s’agit d’une idée subjective. Vous demandez également: «L’apprentissage automatique des processeurs graphiques prenant son essor, il serait utile de disposer d’un cadre permettant de comprendre les capacités de ces cartes à ces fins». C’est extrêmement large. Désolé, mais un autre forum, plus conversationnel et ouvert, pourrait être le meilleur endroit pour une question comme celle-ci.
JakeGould

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merci @JakeGould, je vais essayer de rendre la question plus précise, et sinon, je vais la supprimer. Merci pour les commentaires!
Zroach

D'accord, parfois, je suis cynique à propos de quelqu'un qui dit qu'il peut modifier une question énorme en une question plus ciblée et plus appropriée. Vous avez vraiment fait un excellent travail à ce sujet! +1 Je suis allé de l'avant et édité un peu plus pour plus de clarté et signalé que cela soit rouvert.
JakeGould

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Merci @JakeGould Cela n'aurait pas pu arriver sans votre contribution!
Zroach
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