J'aime collectionner des photos sympas et les utiliser comme fonds d'écran ou pour d'autres choses. Souvent, les artistes ne publient que des versions basse résolution, probablement par peur du vol.
Exemple:
Maintenant, si je veux l'utiliser comme fond d'écran, je devrais le mettre à l'échelle, et évidemment, cela rendrait l'aspect flou à cause de l'interpolation bicubique. Je me rends compte qu'il n'y a pas vraiment de moyen d'obtenir une version haute résolution à partir d'une image basse résolution, car les informations ne sont tout simplement pas là.
Cela dit, je me demande si l'heuristique a été développée pour une mise à l'échelle avec une perte de qualité moins apparente. Ceux-ci seraient probablement optimisés pour des types d'images spécifiques. Pour des images photoréalistes, pour des dessins animés avec de grandes surfaces planes, pour du pixel art ...
Un algorithme que je connais est Seam Carving . Cela fonctionne pour certains types de photos, en particulier celles avec un fond uni, sans détail ou sans intérêt, et un sujet qui se démarque fortement. Mais c'est loin d'être polyvalent. En l'appliquant à l'image ci-dessus, cela produit . Il a l'air assez net, mais les proportions sont horriblement déformées car l'algorithme n'est pas conçu pour ce type de photo.
Un autre est les algorithmes de mise à l'échelle Pixel art . Ceux-ci sont totalement impropres à autre chose que le pixel art réel qui est pixelisé pour commencer. Par exemple, j'ai essayé le binaire windows scale2x sur ma photo, mais sa sortie était presque impossible à distinguer de la mise à l'échelle du plus proche voisin car l'algorithme n'a détecté aucun fragment pixélique isolé à partir duquel travailler.
J'ai essayé autre chose: j'ai agrandi l'image dans Photoshop avec une interpolation bicubique, puis j'ai appliqué un masque flou. Le résultat est plutôt mauvais. La tache rouge est en fait redimensionnée assez bien, mais la colombe en est loin.
Ce que je recherche, c'est une application qui tente au mieux de mettre à l'échelle n'importe quelle image d'entrée tout en minimisant le flou. Si vous en connaissez, je vous en serai reconnaissant. Notez que la beauté et la netteté subjectives du résultat sont ce qui compte ... le résultat n'a pas besoin d'être complètement fidèle à la petite image d'origine.