La modification d'un format avec perte sans conversion en un autre format nuit-elle à la qualité?


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J'ai entendu dire que la conversion d'un fichier d'un format avec perte à un autre réduisait encore la qualité. Ça a du sens! Mais que se passe-t-il si je modifie un fichier avec perte et exporte en utilisant le même format de fichier, la compression nuit-elle davantage à la qualité?

Par exemple, si j'ouvre un fichier MP3 dans un programme comme Audacity, le modifie un peu, puis l'exporte de nouveau au format MP3, est-ce que cela entraînera des pertes de qualité supplémentaires lors de la compression? Ou bien l’algorithme de compression affecte-t-il le fichier de la même manière avec les pertes qu’il subissait lorsqu’il a été compressé pour que la qualité soit plus ou moins la même? Comment cela (MP3-> MP3) se comparerait-il à l'exportation dans un format différent avec perte (comme MP3-> Ogg / Vorbis, par exemple)?


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C'est comme utiliser un photocopieur pour faire une copie d'une copie. Chaque génération de compression avec perte commence par les pertes précédentes, puis la dégrade davantage.
fixer1234

Réponses:


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Oui, éditer un fichier MP3 et le réenregistrer dans un format avec perte réduira la qualité.

Lors de l'ouverture du fichier MP3, l'éditeur le transforme d'abord en un flux d'audio non compressé. L'édition se fait alors sur une donnée brute. Cela ne provoque pas de perte de qualité en soi, mais si vous enregistrez à nouveau le fichier dans un format avec perte, avec la procédure lecture-édition-écriture, vous recompressez effectivement le fichier.

En fait, peu importe si vous choisissez le même format de destination que le format d'origine ou différent, tant que la compression aura lieu, vous perdrez certaines informations (par rapport au fichier que vous avez ouvert pour le modifier).

Enregistrer dans un format avec un débit binaire plus élevé pourrait toutefois préserver la qualité, comme expliqué ici . Les valeurs exactes dépendent non seulement des paramètres du format de destination, mais également des données audio elles-mêmes et de la transformation (édition) que vous avez appliquée. Il est donc difficile de comparer les méthodes.

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