Questions marquées «nnmf»

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Comment choisir un nombre optimal de facteurs latents dans la factorisation matricielle non négative?
Étant donné une matrice Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n} , la factorisation matricielle non négative (NMF) trouve deux matrices non négatives Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k} et Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n} (c'est-à-dire avec tous les éléments ≥0≥0\ge 0 ) pour représenter la matrice décomposée comme: V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, WW\mathbf …

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Pourquoi la non-négativité est-elle importante pour les systèmes de filtrage / recommandation collaboratifs?
Dans tous les systèmes de recommandation modernes que j'ai vus qui reposent sur la factorisation matricielle, une factorisation matricielle non négative est effectuée sur la matrice utilisateur-film. Je peux comprendre pourquoi la non-négativité est importante pour l'interprétabilité et / ou si vous voulez des facteurs clairsemés. Mais si vous ne …
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