Statistiques et Big Data lagrange-multipliers

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La preuve de formules équivalentes de régression de crête

J'ai lu les livres les plus populaires en apprentissage statistique 1- Les éléments de l'apprentissage statistique. 2- Une introduction à l'apprentissage statistique . Les deux mentionnent que la régression de crête a deux formules qui sont équivalentes. Existe-t-il une preuve mathématique compréhensible de ce résultat? Je suis également passé par …

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KKT en bref graphiquement

Objectif Confirmez si la compréhension de KKT est correcte ou non. Cherchez plus d'explications et de confirmations sur KKT. Contexte Essayer de comprendre les conditions KKT, en particulier la condition complémentaire, qui apparaît toujours à l'improviste dans les articles SVM. Je n'ai pas besoin d'une liste de formules abstraites mais …

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Relation LASSO entre et

Ma compréhension de la régression LASSO est que les coefficients de régression sont sélectionnés pour résoudre le problème de minimisation: minβ∥y−Xβ∥22 s.t.∥β∥1≤tminβ‖y−Xβ‖22 s.t.‖β‖1≤t\min_\beta \|y - X \beta\|_2^2 \ \\s.t. \|\beta\|_1 \leq t En pratique, cela se fait en utilisant un multiplicateur de Lagrange, ce qui rend le problème à résoudre …

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Pourquoi les multiplicateurs de Lagrange sont-ils rares pour les SVM?

J'ai lu que pour le SVM Maximal Margin Classifier, après avoir résolu le double problème, la plupart des multiplicateurs de décalage se révèlent être des zéros. Seuls ceux correspondant aux vecteurs supports se révèlent positifs. Pourquoi donc?

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