Questions marquées «gbm»

Une famille d'algorithmes combinant des modèles faiblement prédictifs en un modèle fortement prédictif. L'approche la plus courante est appelée amplification de gradient, et les modèles faibles les plus couramment utilisés sont les arbres de classification / régression.

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Les techniques de stimulation utilisent-elles le vote comme toute autre méthode d'ensemble?
Peut-on généraliser toutes les méthodes d'ensemble en utilisant le vote? Les méthodes de stimulation utilisent-elles également le vote pour amener les apprenants faibles dans le modèle final? Ma compréhension de la technique: Boosting: ajoute continuellement un apprenant faible pour booster les points de données qui n'ont pas été correctement classés. …
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