Statistiques et Big Data estimation

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Supposons que la quantité que nous voulons inférer soit une distribution de probabilité. Tout ce que nous savons, c'est que la distribution provient d'un ensemble déterminé, disons, par certains de ses moments et nous avons un antérieur .EEEQQQ Le principe d'entropie maximale (MEP) dit que le qui a le moins …

8 bayesian estimation maximum-entropy

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Peut-on estimer la taille d'un sous-ensemble X d'un ensemble A, en échantillonnant au hasard des sous-ensembles de A?

Laissez un ensemble fini et supposons que nous voulons calculer la taille de certains sous - ensemble .AAAXXX Motivation : si nous pouvons générer des éléments de uniformément au hasard, alors nous pouvons estimer la taille de par échantillonnage aléatoire. Autrement dit, nous prenons échantillons aléatoires de , si d'entre …

8 estimation

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Estimation des paramètres de RV à somme stable via des estimateurs L

L'une des utilisations supposées des estimateurs L est la capacité d'estimer «de manière robuste» les paramètres d'une variable aléatoire tirée d'une classe donnée. L'un des inconvénients de l'utilisation de distributions stables de Levyαα\alpha est qu'il est difficile d'estimer les paramètres étant donné un échantillon d'observations tirées de la classe. Y …

8 distributions estimation robust parametric stable-distribution

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Méthodes d'estimation de la densité?

Quelles méthodes non / semi-paramétriques pour estimer une densité de probabilité à partir d'un échantillon de données utilisez-vous? (Veuillez ne pas inclure plus d'une méthode par réponse)

8 probability estimation nonparametric

Questions marquées «estimation»