Statistiques et Big Data conditional-random-field

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Différence intuitive entre les modèles de Markov cachés et les champs aléatoires conditionnels

Je comprends que les modèles de Markov cachés (HMM) sont des modèles génératifs et les modèles CRF sont des modèles discriminants. Je comprends également comment les CRF (Conditional Random Fields) sont conçus et utilisés. Ce que je ne comprends pas, c'est comment ils sont différents des HMM? J'ai lu que …

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Implémentation de CRF en python

Existe-t-il une implémentation populaire de champs aléatoires conditionnels en Python ? Je n'arrive pas à en trouver qui soient largement utilisés et populaires!

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Quelle est la différence entre un champ aléatoire de Markov et un champ aléatoire conditionnel?

Si je fixe les valeurs des nœuds observés d'un MRF, devient-il un CRF?

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