Questions marquées «computer-vision»

Questions liées à la représentation d'image, à la segmentation, à la catégorisation d'objets visuels et aux algorithmes de traitement d'image en général.

ImageNet: que signifie l'erreur des cinq premiers?

L'une des méthodes d'évaluation pour ImageNet Competition (classer 1 000 catégories d'images) est l'erreur du top 5, qu'est-ce que cela signifie? Voir: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

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concernant le format de sortie pour la segmentation sémantique

En lisant les articles de segmentation sémantique ainsi que leurs implémentations correspondantes, j'ai constaté que certaines approches utilisent softmax tandis que d'autres utilisent sigmoid pour l'étiquetage au niveau des pixels. Par exemple, en ce qui concerne le papier u-net , la sortie est une carte d'entités à deux canaux. J'ai …

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Fonctionnalité extraite par la mise en commun maximale par rapport à la mise en commun moyenne

Dans le deep learning, et son application à la vision par ordinateur, est-il possible de dire quel type de fonctionnalités ces deux types d'extraits de pooling? par exemple, est-il possible de dire que le pool max extrait les bords? Pouvons-nous dire quelque chose de similaire concernant la mise en commun …

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