Dans le calcul VIF habituel pour une régression linéaire, chaque variable indépendante / explicative est traitée comme la variable dépendante dans une régression des moindres carrés ordinaires. c'est à dire
Les valeurs sont stockées pour chacune des régressions et VIF est déterminé par
pour une variable explicative particulière.
Supposons que mon modèle additif généralisé prenne la forme
Existe-t-il un calcul VIF équivalent pour ce type de modèle? Existe-t-il un moyen de contrôler les termes lisses pour tester la multicolinéarité?