Meilleur logiciel de visualisation de données open source à utiliser avec PowerPoint

Quel est le meilleur logiciel de visualisation de données open source? J'ai besoin des éléments suivants:

1. Peut importer des données à partir de Microsoft Excel (l'importation de données à partir de bases de données Oracle serait également bonne, mais ce n'est pas obligatoire).

2. Les graphiques générés par le logiciel peuvent être exportés vers Microsoft PowerPoint (le copier-coller me convient).

3. Open source et facile à utiliser.

Mise à jour le 2017-02-24 :

Je pense que la meilleure solution est d'utiliser R avec RStudio . (Le bloc-notes Python et iPython est une alternative):

• Importation de données
  • Excel: package readxl
  • Oracle: package ora ou RODBC
• Tracé : ggplot2
• Exportation de parcelles
  • Copier-coller: la fonctionnalité de tracé d'export de RStudio
  • Programmation: package ReporteRs

TLDR;

Importation de données

Il existe de nombreuses façons d'importer des données Excel (tabulaires). Pour les données Excel, le readxlpackage fournit le plus simple et le plus polyvalent. Il obtient généralement les types de variables corrects lors de l'importation.

Les alternatives consistent à enregistrer le fichier au format CSV et à le réimporter. Le readrpackage est bon pour cela. @Nick Stauner fournit peut-être la solution la plus simple à utiliser read.csv; la limitation est que cela nécessite l'étape supplémentaire d'enregistrement d'une feuille de calcul en tant que fichier CSV. Ce n'est pas génial si vos données sont réparties sur plusieurs feuilles. Cela peut devenir fastidieux bien qu'il existe des programmes VBA pour enregistrer toutes les feuilles en tant que fichiers CSV. Google pour eux. Une autre limitation consiste à obtenir les types de variables corrects. Si vous utilisez read.csv, vous devez souvent corriger vos types après l'importation dans R.

Il existe quelques packages qui évitent ces problèmes en vous permettant de vous connecter directement en lecture / écriture à partir de la feuille de calcul ou en utilisant ODBC. Recherchez sur CRAN pour Excel ou ODBC pour trouver celui qui correspond à votre situation.

Traçage

Pour obtenir des tracés dans PowerPoint, utilisez les fonctions d'exportation de tracés de Rstudio, la méthode copier-coller utilisant Rstudio est la suivante:

export plot> copy plot to clipboard> copy as: metafileCapture la parcelle à la mémoire tampon de pâte permettant de coller directement dans Power Point.

En ce qui concerne la génération de parcelles, R a de nombreuses options. Le paquet ggplot2 susmentionné fournit une interface très puissante pour créer toutes sortes de tracés. Il existe des packages supplémentaires pour faire des centaines ou des milliers d'autres types de tracés / animations / etc. Une limitation est que ceux-ci sont souvent enterrés dans des packages CRAN .

Une alternative consiste à utiliser le package ReporteRs.

Je ne connais pas le "meilleur", mais l'environnement logiciel dont vous avez donné le nom correspond à toutes vos exigences:

• Je conserve mes données dans des feuilles de calcul Excel; lorsque je suis prêt à les importer dans R, je les enregistre au format CSV et les utilise read.csv().
  • Les packages RODBCet orasont disponibles pour l'importation depuis Oracle.
• Les images produites dans R peuvent être copiées sous forme de bitmaps ou de métafichiers et collées directement dans PowerPoint. Vous pouvez trouver ici de nombreuses recommandations pour R en tant qu'utilitaire de visualisation de données open source:
  • Des outils open source pour visualiser des données multidimensionnelles?
  • Quelqu'un connaît-il un bon logiciel open source pour visualiser les données de la base de données?
  • Logiciel pour l'exploration de données simple mais robuste
  • Des ressources pour apprendre à créer des visualisations de données?
  • Ressources pour apprendre à utiliser (/ créer) la visualisation statistique dynamique (/ interactive)
    • R: mettre à jour un graphe dynamiquement !
  • Comment créer automatiquement de jolis graphiques?
  • Bibliothèques de visualisation Web
  • Logiciel de treemapping gratuit
  • Bibliothèques de visualisation recommandées pour les applications autonomes
  • D'autres suggestions dans ces discussions méritent également d'être examinées, mais je ne les ai pas essayées.
  • Plus d'enthousiasme pour R en général (pas seulement pour la visualisation des données):
    • Quels sont les précieux projets open source d'analyse statistique?
    • Quel est votre site Web ou progiciel d'analyse statistique préféré et facile à utiliser?
    • contre Python comme un banc de statistiques ... un concours serré au moins!
• R est open-source. Bien que sa courbe d'apprentissage ne soit pas triviale, elle devient facile à utiliser avec l'expérience.

Je suis d'accord avec Nick Stauner sur R. Et, avec un nom d'utilisateur comme "R Learner", j'ai été tenté de ne pas suggérer d'autres outils, mais il y en a beaucoup. J'attendrai de voir quelle est la réponse à mes questions pour les plus spécifiques à la plate-forme, mais Mondrian est un programme de bureau Java (donc multiplateforme) et prend en charge de nombreux types de visualisation que vous pouvez facilement accéder à PowerPoint.