Comment calculez-vous les intervalles de confiance pour le d de Cohen?

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J'ai calculé le d de Cohen pour les coefficients de régression (à partir de la statistique t), les rapports de cotes et les différences de moyennes, en espérant regrouper les résultats dans une méta-analyse et voir comment cela fonctionne. Cependant, dans Stata, il ne semble pas que vous puissiez regrouper ces résultats sans intervalles de confiance pour le d de Cohen, alors ma question est de savoir comment contourner cela? Existe-t-il un moyen de le calculer ou existe-t-il un moyen de regrouper les résultats dans Stata sans ces informations?

Je sais qu'il y a plusieurs côtés négatifs à ce type de méta-analyse, mais je suis intrigué de voir comment cela fonctionne par rapport à plusieurs analyses plus petites de tailles d'effets spécifiques.

cohens-d

— Nick Cox
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Selon la p238 du texte standard sur la méta-analyse en sciences sociales The Handbook of Research Synthesis , la variance du de Cohen est $d$

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{{ré}^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— un arrêt
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Pourquoi n'obtenez-vous pas l'écart-type en prenant la racine carrée de cette variance? Je pensais que la variance était définie comme l'écart type au carré. Ou s'agit-il ici d'une définition différente de la "variance"?

— Speldosa

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C'est une vieille question, mais quelqu'un peut chercher une réponse rapide (c'est en R, mais assez rapide). Le package MBESS fournit un outil de conversion simple.

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

par exemple

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Donnied
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