J'essaie de comprendre ce qu'est un modèle saturé. AFAIK c'est quand vous avez autant de fonctionnalités que d'observations.
Pouvons-nous dire qu'un modèle saturé est un cas particulier d'un modèle extrêmement surajusté?
J'essaie de comprendre ce qu'est un modèle saturé. AFAIK c'est quand vous avez autant de fonctionnalités que d'observations.
Pouvons-nous dire qu'un modèle saturé est un cas particulier d'un modèle extrêmement surajusté?
Réponses:
Lorsque les gens parlent de modèles saturés ayant autant de paramètres que d'observations, comme dans la page Web liée et le post CV, ils supposent un contexte d'une observation pour chaque modèle de prédicteur. (Ou peut-être en utilisant parfois «l'observation» différemment - est-ce que 100 individus dans un tableau de contingence 2 × 2 sont 100 observations d'individus, ou 4 observations de fréquences cellulaires?)