Réponses:
Ce sont des disciplines académiques entières, donc je ne pense pas que vous puissiez vous attendre à bien plus que des pointeurs vers une documentation plus poussée et plus complète, comme par exemple Wikipedia sur la recherche opérationnelle et les statistiques .
Permettez-moi d'essayer une définition personnelle qui peut être très simplificatrice:
La recherche opérationnelle (OR), parfois appelée «science de la gestion», comprend trois thèmes principaux: l'optimisation, les processus stochastiques, les processus et les méthodologies de production.
OR utilise l'analyse statistique dans de nombreux contextes (par exemple des simulations d'événements discrets) mais elles ne doivent pas être considérées comme les mêmes, en outre l'un des principaux sujets de OR est l'optimisation (linéaire et non linéaire) qui peut expliquer plus clairement pourquoi ces deux champs devraient être considéré comme différent
Il y a un autre site d'échange pour OU si vous êtes intéressé
La recherche opérationnelle a commencé en temps de guerre dans les années 40 avec des scientifiques et d'autres spécialistes des problèmes liés aux opérations radar, à la guerre anti-sous-marine (ASW) et aux opérations aériennes. C'est vraiment une méthodologie pour aider les décideurs à choisir un plan d'action en utilisant un cadre analytique qui comprend des statistiques, une programmation linéaire et non linéaire, la théorie des jeux, la théorie de la décision, etc. La statistique est l'un des nombreux outils qu'elle utilise.
La recherche opérationnelle est le processus d'optimisation du problème pour analyser une valeur proche et nous obtenons différentes réponses dans la méthode de transport dans la salle d'opération.
La statistique est le processus de collecte, de présentation, d'analyse et d'interprétation des données. Nous utilisons la génération de nombres aléatoires dans la recherche opérationnelle, le modèle de simulation.