Hypothèses LASSO

Dans un scénario de régression LASSO où

$y= X \beta + \epsilon$ ,

et les estimations de LASSO sont données par le problème d'optimisation suivant

$\min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1$

Existe-t-il des hypothèses de distribution concernant le ?$\epsilon$

Dans un scénario OLS, on peut s'attendre à ce que les soient indépendants et normalement distribués.$\epsilon$

Est-il judicieux d'analyser les résidus dans une régression LASSO?

Je sais que l'estimation de LASSO peut être obtenue comme mode postérieur sous des a priori double exponentiels indépendants pour le . Mais je n'ai trouvé aucune "phase de vérification des hypothèses" standard.$\beta_j$

Merci d'avance (:

Je ne suis pas un expert de LASSO, mais voici mon avis.

$\varepsilon_i$$(y_i,x_i)$$(y_i,x_i)$$y_i$ à générer à partir du modèle linéaire.

$\varepsilon$$(y,X)$$(y|X)$

$\varepsilon$