Récemment, la consultation aléatoire de questions a déclenché la mémoire d'un commentaire spontané de l'un de mes professeurs, il y a quelques années, mettant en garde contre l'utilisation des ratios dans les modèles de régression. J'ai donc commencé à lire sur ce sujet, menant finalement à Kronmal 1993.
Je veux m'assurer que j'interprète correctement ses suggestions sur la façon de les modéliser.
- Régression du ratio dépendant de la variable du dénominateur (inverse) en plus des autres ratios
- Pondération par la variable du dénominateur (inverse)
- Régression du numérateur par les variables d'origine, le dénominateur et le dénominateur multiplié par les variables d'origine [qu'en est-il des variables catégorielles?]
- Poids par dénominateur (inverse)
Pour le modèle avec uniquement des ratios variables indépendants:
- Inclure le numérateur et le dénominateur (inverse) comme effets principaux, le rapport comme terme d'interaction.
Mes interprétations ici sont-elles correctes?