Plusieurs degrés de liberté de régression linéaire

Les degrés de liberté dans une régression multiple sont égaux à , où est le nombre de variables. $N-k-1$ $k$

Est-ce que inclut la variable de réponse (c.-à-d. )? Par exemple, dans le modèle , alors (c.-à-d. 1 df chacun pour , et )? $k$ $Y$ $Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2$ $k = 3$ $Y$ $X_1$ $X_2$

self-study multiple-regression degrees-of-freedom

— dorothy
source

Je ne sais pas où vous avez trouvé cette citation, mais elle est certainement mal formulée.

— Patrick Coulombe

Réponses:

C'est le nombre de variables prédictives (x); le -1 supplémentaire dans la formule est pour l'interception - c'est un prédicteur supplémentaire. Le Y ne compte pas. Donc, dans votre exemple et l'erreur df est $k=2$ $N-3$

— Glen_b -Reinstate Monica
source

\hat{β}

$\hat\beta$

\bar{y}

$\bar y$

(\bar{x}, \bar{y})

$({\bf\bar x}, \bar y)$

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