Existe-t-il un site sur lequel publier mon enquête pour que je puisse obtenir un échantillon représentatif de la population?

C'est seulement pour mon projet de lycée, donc ça n'a pas besoin d'être parfait. Je fais un projet sur le réchauffement climatique, et je veux interroger les gens pour leurs opinions. Je sais que si j'utilise un échantillon de commodité de mes camarades de classe, j'aurai beaucoup de biais. Je me demandais s'il y avait un site sur Internet où je pouvais poster mon enquête pour que des personnes aléatoires puissent répondre, afin que je puisse me rapprocher le plus possible d'un SRS. Sinon, je serais intéressé par d'autres suggestions sur les moyens de mener mon enquête.

Pour un projet de lycée, il sera probablement difficile d'obtenir un échantillon représentatif avec votre temps et votre budget limités. Je serais quelque peu sceptique qu'un vendeur en ligne puisse obtenir un échantillon aléatoire de n'importe quoi. Si je devais le faire, je pense que j'utiliserais l'annuaire téléphonique et que j'appellerais ou irais aux adresses pour distribuer l'enquête dans votre communauté. Bien que ce ne soit pas parfait (Likley sous-représente les jeunes, les minorités et les personnes de statut socio-économique inférieur), cela rend le projet plus réalisable dans votre situation (par opposition à la réalisation d'un échantillonnage stratifié basé sur les régions géographiques). Ces deux solutions sont des échantillons locaux et ne vous procureraient pas un échantillon national.

idclark a raison et l' Enquête sociale générale comporte plusieurs variables s'adressant à l'opinion publique sur le réchauffement climatique. Vous pouvez soit analyser ces données directement (car elles sont ouvertes au public), soit si vous devez construire votre propre enquête, vous pouvez imiter les questions de l'ESG, puis voir à quel point votre échantillon semble être comparé à l'ESG. Pour le moment, j'ai beaucoup plus de facilité à rechercher les listes de variables GSS à partir de l' archive ICPSR qu'à partir du site Web GSS. Vous pouvez réellement effectuer une analyse de base des données en ligne sur ICPSR des données GSS (vous pouvez essentiellement faire des fréquences et des tableaux croisés). Si vous n'avez besoin que de fréquences, cela vous évite d'utiliser un logiciel de statistiques tel que SPSS ou Stata.

Il est difficile d'obtenir un échantillon représentatif non seulement parce que les vraies populations qui constituent votre échantillon sont parfois difficiles à trouver, mais tout aussi important que tout le monde que vous échantillonnez ne répond pas à l'enquête. Je ne serais pas non plus obsédé par un échantillon national, je suis sûr que vous pouvez construire des questions tout aussi intéressantes pour répondre en estimant l'opinion publique de la communauté locale, des camarades de classe, des enseignants, etc. Ce que je trouve intéressant est en comparaison (comme dites en comparant les opinions de vos professeurs à celles des élèves). Vous pouvez également mener une expérience via des enquêtes (par exemple, manipuler la façon dont vous présentez des arguments pour ou contre le réchauffement climatique et voir comment les gens diffèrent dans leurs opinions sur le réchauffement climatique).

Votre meilleur pari est la turque mécanique, https://www.mturk.com/mturk/welcome . Cela vous coûtera de l'argent, mais pas beaucoup. Si vos questions sont courtes et peuvent être faites en ~ 1 min, vous pouvez facilement facturer environ 10 cents par réponse, donc si vous voulez 50 réponses, cela ne coûtera que 5 $. Vous pouvez obtenir les données au format .xml, que vous pouvez importer dans R ou même (frémir) Excel. Les personnes que vous échantillonnerez seront beaucoup plus variées que celles que vous auriez dans une classe de lycée. Et vous pouvez demander des informations démographiques (âge, sexe, nationalité, etc.), comme questions dans votre enquête. Il est également facile de réaliser l'enquête, ajustez simplement les modèles d'Amazon.

Voir http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1601785 pour plus de problèmes avec les biais que vous mentionnez, l'étude WEIRD. Voir aussi pourquoi les gens de mech turk participent: http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/09/why-people-participate-on-mechanical.html .

J'admire ton ambition! Pour répondre directement à votre question, je ne connais aucun site. Peut-être un babillard que vous connaissez? Votre instructeur a-t-il abordé la question des préjugés? Il suffit peut-être que vous reconnaissiez le problème de biais dans votre échantillon et que vous parliez de la façon dont cela affectera votre enquête. La plupart des enquêtes représentatives à l'échelle nationale correctement randomisées ont un N compris entre 1800 et 2300. L'ESG a probablement quelques questions concernant le réchauffement climatique . Cependant, cela sera inaccessible si vous n'êtes pas familier avec SPSS ou Stata. Je sais que d'autres ici peuvent vous aider mieux que moi en ce qui concerne la pondération des réponses pour corriger le biais.

un échantillon représentatif de la population ne peut pas être obtenu via Internet, car vous ne susciterez l'intérêt des personnes que pour répondre à votre enquête en ligne, ce qui vous donnera un échantillon biaisé.

Les spécialistes du marketing utilisent tout le temps des échantillons auto-sélectionnés dans les enquêtes en ligne, ils ont donc probablement des méthodes pour nettoyer leurs données. Malheureusement, je n'ai pas de bon pointeur en ce moment pour rechercher leurs méthodes.

Juste une pensée, mais il pourrait être judicieux de mettre en œuvre une campagne Google Ad Words peu coûteuse où au moins les participants proviendraient directement de la recherche Google et vous pouvez contrôler quelque peu une sorte de stratification. Bien sûr, il n'est jamais possible d'obtenir un véritable échantillon.

Dans ce sens, des travaux sont en cours de nos jours pour ajuster le biais de sélection des enquêtes Web via les scores de propension. Cela est fait par certaines des majors, y compris Harris.

http://www.amstat.org/sections/srms/proceedings/y2004/files/Jsm2004-000032.pdf

-Ralph Winters