J'avais utilisé le terme «Affaire Heywood» de manière quelque peu informelle pour faire référence à des situations où une estimation en ligne, «réponse finie» itérativement mise à jour de la variance devenait négative en raison de problèmes de précision numérique. (J'utilise une variante de la méthode de Welford pour ajouter des données et supprimer des données plus anciennes.) J'avais l'impression qu'elle s'appliquait à toute situation où une estimation de la variance devenait négative, soit en raison d'une erreur numérique soit d'une erreur de modélisation, mais un collègue était confus par mon utilisation du terme. Une recherche Google ne se révèle pas beaucoup, à part qu'elle est utilisée dans l'analyse factorielle, et semble faire référence aux conséquences d'une estimation de variance négative. Quelle est la définition précise? Et qui était le Heywood original?