Périodes d'histoire de la statistique

L'histoire de nombreux domaines scientifiques peut être divisée en un petit nombre d'intervalles de temps qui commencent souvent par une découverte importante.

Mais je n'ai jamais vu quelque chose de similaire dans la chronologie des statistiques.

Evidemment, il existe des dates importantes qui peuvent être considérées comme les points de départ d'une nouvelle période (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

Pouvons-nous au moins diviser très grossièrement l'histoire des statistiques en un petit nombre de périodes? Notez que la seule question similaire à celle-ci concerne uniquement les statisticiens célèbres, pas les périodes de l'histoire.

history

— Miroslav Sabo
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Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/… ) écrit "Une brève et superficielle histoire des statistiques pour les développeurs de médicaments" dans son chapitre 2, qui pourrait être intéressant ...

— ocram

Relié, mais ne répondant pas directement à la question, Michael Friendly a écrit un article suggérant différentes périodes dans les graphiques statistiques ( Friendly, 2008 ). Aussi pour la visualisation des données, Howard Wainer a des travaux connexes dans lesquels il suggère différentes périodes ( Wainer, 2001 ).

— Andy W

Il existe un certain nombre de livres sur l'histoire des statistiques et certains le divisent probablement comme vous le souhaitez. Mis à part ce qui a déjà été recommandé, considérons le livre de Stephen Stigler et le livre de Hald. La série de trois volumes de Kotz et Johnson sur les percées statistiques peut également aider à mettre en évidence des articles importants qui marquent le début d'un nouveau point. Vous pouvez constater que les périodes devraient être plus courtes maintenant en raison des progrès de l'informatique. Les années 80 ont introduit l'idée de méthodes à forte intensité informatique après le document d'Efron de 1979.

— Michael R. Chernick

MCMC a commencé la révolution bayésienne des années 1990 avec la redécouverte de l'algorithme Metropolis-Hastings / Gibbs Sampling.

— Michael R. Chernick

Je ne pense pas que l'on puisse faire valoir que le révérend Bayes marque une sorte de jalon dans les statistiques (ou la probabilité, d'ailleurs). Le théorème de Bayes n'a été publié qu'après sa mort, et même à cela est un corollaire assez évident du théorème de probabilité totale. Laplace pourrait être considéré comme un proto-bayésien, mais je considérerais de Finetti, Jeffreys et peut-être Savage pour marquer les véritables débuts de l'inférence bayésienne.

— Dennis

Réponses:

Ces récents articles de Stigler, où il plaide (de façon convaincante je crois) pour les types de périodes que vous semblez avoir en tête.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton et l'illumination statistique. Journal de la Royal Statistical Society: série A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Études sur l'histoire des probabilités et des statistiques, L: Karl Pearson et la règle de trois. Biometrika 99 (1): 1-14 .

— phaneron
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Bienvenue sur notre site! Une réponse au vote élevé est une excellente façon de commencer: j'espère que vous verrez beaucoup plus de réponses comme celle-ci.

— whuber

Je pense que les "périodes" de l'histoire sont étroitement liées aux personnes et à leur évolution. Bien sûr, on peut s'attendre à des «vagues» au sens de Toffler, mais même ces vagues sont liées à des personnes.

Quoi qu'il en soit, wikipedia a un article à ce sujet.

— Diego
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Merci pour la réponse mais ce n'est qu'une chronologie. Imaginez que vous commenciez n'importe quel cours de statistiques et que vous vouliez d'abord présenter aux étudiants des périodes de base de statistiques. Bien sûr, seulement très grossièrement.

— Miroslav Sabo

Je suis entièrement d'accord, la probabilité peut être la première période de l'histoire des statistiques. Mais alors, quand commence la deuxième période? :-)

— Miroslav Sabo

Je vérifie juste ce livre et il semble très bien expliqué. Donc, au moins, vous aurez l'histoire avant 1750. Ensuite, vous pouvez compléter avec cet autre livre , mais je ne l'ai pas encore vérifié.

— Diego

sorte de 1713-1935

— Diego

Un autre bon livre est The Science of Conjecture: Evidence and Probability before Pascal . Aussi Le jeu inachevé

— Peter Flom - Réintègre Monica

Selon la page Web intitulée "Matériaux pour l'histoire des statistiques" du Département de mathématiques de l'Université de York, un texte majeur sur ce sujet est:

Oscar Sheynin, Theory of Probability: A Historical Essay (publié par NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

Le livre regorge de noms, de dates, d'idées et de références. C'est probablement un bon candidat pour ce que vous recherchez.

Dans la préface du livre, l'auteur nous dit que:

Le livre est destiné à ceux qui s'intéressent à l'histoire des mathématiques ou de la statistique et qui connaissent plus ou moins cette dernière. Il sera également utile pour les statisticiens.

Il donne ensuite un bref aperçu du livre:

Je décris l'origine des notions de hasard et de probabilité subjective ou logique dans l'Antiquité, j'explique comment les profanes ont compris les principales notions de la théorie des probabilités, m'attarde sur la naissance de l'arithmétique politique et étudie l'histoire de la théorie proprement dite. Je retrace également l'évolution de la statistique et sa pénétration dans les sciences naturelles ainsi que l'histoire du traitement mathématique des observations (Ptolémée, Al-Biruni, Kepler, la théorie classique de l'erreur). Je m'arrête à l'axiomatisation des probabilités et à la naissance des statistiques mathématiques réelles, c'est-à-dire à Kolmogorov et Fisher.

L'auteur semble être actif dans la révision du livre, il vaudrait donc la peine de visiter son site Web pour voir la dernière version disponible du livre et ses autres publications connexes.

— Graeme Walsh
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