Quelle est la meilleure façon d'approximer pour deux entiers donnés lorsque vous connaissez la moyenne , la variance , l'asymétrie et l'excès de kurtosis d'une distribution discrète , et il ressort clairement des mesures (non nulles) de la forme et qu'une approximation normale n'est pas appropriée?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2
Habituellement, j'utiliserais une approximation normale avec correction entière ...
... si l'asymétrie et l'excès de kurtosis étaient (plus proches de) 0, mais ce n'est pas le cas ici.
Je dois effectuer plusieurs approximations pour différentes distributions discrètes avec différentes valeurs de et . Je souhaite donc savoir s'il existe une procédure établie qui utilise et pour sélectionner une meilleure approximation que l'approximation normale.γ 2 γ 1 γ 2