0 est-il une valeur valide dans une échelle de Likert?

J'ai réalisé mon étude pilote sur la motivation à l'apprentissage des langues en utilisant une échelle de Likert à 6 points mais de 0 (fortement en désaccord) à 5 (tout à fait d'accord). J'ai remarqué qu'un collègue dans son enquête utilisait 1 à 6. Mes variables calculées (somme et moyenne) seront-elles les mêmes que si j'avais utilisé 1 à 6? Est-il normalement recommandé de ne pas utiliser de 0 pour une raison quelconque? Je suis nouveau sur SPSS mais j'ai réussi à faire la plupart de ce que je dois faire, mais je crains maintenant que mes valeurs soient «déformées». Je ne comprends pas comment SPSS ajoute un 0 dans une équation.

Permettez-moi de faire quelques observations. Tout d' abord, si vous avez juste 1 question, vous n'avez pas techniquement une Likert échelle , mais juste une note ordinale. En tout cas, je ne vois pas comment il y aura une différence significative. Ce n'est qu'un décalage linéaire. Cela ne fera aucune différence si vous utilisez une analyse ordinale comme la régression logistique ordinale ou un test U de Mann-Whitney, ou une option plus standard comme la régression OLS ou un test t.

Je dois être en désaccord partiel avec @MichaelChernick. Alors que les réponses à une seule question Likert (de 0 à 5 ou de 1 à 6 ou autre) sont clairement ordinales, il y a généralement une somme de plusieurs éléments d'échelle de Likert. À un moment donné, le nombre de valeurs possibles devient si élevé qu'il est essentiellement continu.

Comme vous le savez (mais l'affiche de la question peut ne pas l'être), la régression OLS ne suppose pas que la variable dépendante est normalement distribuée, mais seulement que les erreurs (estimées par les résidus) le sont.

Si nous additionnons un tas d'éléments Likert, savons-nous que les intervalles sont vraiment égaux? Non, pas vraiment. Mais savons-nous cela pour, disons IQ? Ou même un revenu? La différence entre un QI de 130 et 140 est-elle la même que 100 et 110? Cette question a-t-elle même un sens? Qu'en est-il d'une augmentation de 10 000 $ pour quelqu'un qui gagne 10 000 $ contre 100 000 $ par an?

J'ai écrit un blog entier à ce sujet.

De plus, il n'est pas clair pour moi si cette échelle de Likert va être une variable dépendante ou indépendante.

En suivant les suggestions de référence de @ caracal, j'ai trouvé une réponse presque directe ( non, ces deux systèmes de notation ne sont pas équivalents s'ils sont présentés sous forme d'options numériques aux répondants ) de Schwarz, Knäuper, Hippler, Noelle-Neumann et Clark ⁽¹⁹⁹¹⁾ . Ils présentent des données sur les réponses à la question «Jusqu'à quel point avez-vous réussi dans la vie jusqu'à présent? Une version a donné des options de notation de 0 à 10 à 480 participants; l'autre version avait des options de (-5) à (+ 5) avec zéro comme point médian, et a été vue par 552 participants. Les points de terminaison ont été étiquetés «pas du tout réussi» et «extrêmement réussi» dans les deux versions. "Indécis" était également une option pour les deux. Voici comment les choses se sont déroulées:

$$\begin{array}{ccc|ccc}&\text{0–10 Scale}&&&-5\text{ to +5 Scale}&\\\hline\small\text{Scale Value}&\small\text{Percentage}&\small\text{Cumulative}&\small\text{Scale Value}&\small\text{Percentage}&\small\text{Cumulative}\\\hline0&...&...&-5&1&1\\1&...&...&-4&...&1\\2&2&2&-3&1&2\\3&5&7&-2&1&3\\4&7&14&-1&1&4\\5&20&34&0&9&13\\6&14&48&+1&9&22\\7&20&68&+2&23&45\\8&20&88&+3&35&80\\9&6&94&+4&14&94\\10&3&97&+5&4&98\\\text{Undecided}&3&100&\rm{Undecided}&2&100\end{array}$$

Assez différent, clairement! Ils rapportent également pour cette différence. Bien sûr, cette différence n'apparaîtra pas si la différence n'est que dans les coulisses en termes de la façon dont vous codez les réponses, non visible pour les participants comme un moyen pour eux de fournir des réponses.$\chi^2(10)=105.1,p<.0001$

Il existe des méthodes de conception d'enquête simples qui permettent d'éviter de se soucier des effets psychologiques de l'assimilation des ancres de notation aux nombres. Fondamentalement, vous pouvez simplement éviter d'utiliser des chiffres! Par exemple:

1. Permettez aux répondants de vérifier les cellules dans un tableau correspondant à leur préférence de réponse: chaque ligne peut être un élément différent, et chaque colonne peut être étiquetée avec votre ancre de notation, ou vice versa - aucun nombre impliqué. Voici à quoi cela pourrait ressembler (si l'on devait répondre sagement):

   $\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|}\hline&\tiny\text{Strongly Disagree}&\tiny\text{Disagree}&\tiny\text{Mildly Disagree}&\tiny\text{Mildly Agree}&\tiny\text{Agree}&\tiny\text{Strongly Agree}\\\hline\tiny\text{Tumblers: better than pumpers!}^*&&&&&&\checkmark\\\hline\tiny\text{I look fat in this dress.}&\checkmark\\\hline\end{array}$ ^*

   Wikipedia donne un autre style en utilisant des options marquées (par Nicholas Smith ):

   

2. Les codes de lettres peuvent également être remplacés par des options numériques si des blancs doivent être remplis pour une liste de très nombreux éléments; par exemple, { SD, D, MD, MA, A, SA}. N'oubliez pas d'inclure la légende!

^{Référence
Schwarz, N., Knäuper, B., Hippler, HJ, Noelle-Neumann, E., & Clark, L. (1991). Les valeurs numériques des échelles de notation peuvent changer la signification des étiquettes d'échelle. Public Opinion Quarterly, 55 (4), 570-582.}

Pour effectuer une analyse avec des échelles ordinales comme le Likert, vous utiliseriez des méthodes non paramétriques basées sur les rangs. Ce qui importe avec les échelles ordinales, c'est l'ordre si 5 est le meilleur, 0 le pire, 1 est meilleur que 0, 2 est meilleur que 1 etc. Les rapports et les intervalles n'ont aucun sens pour les données ordinales. Donc, une échelle de 1-6 contre 0-5 n'a pas d'importance et n'affectera pas l'analyse. Commencer par 1 est dû à la tradition plutôt qu'à la nécessité.

Je pense que les points devraient être déterminés selon le cadrage des questions. Comme si, si les questions sont liées à l'attitude, alors les points doivent être donnés de 1 à 5, pas de 0 à 4 parce que nous essayons de connaître l'attitude. Et l'attitude ne peut pas se situer au niveau 0; même le répondant marque sur l'option Fortement en désaccord mais on ne peut pas mentionner 0 (zéro) sur cette réponse. Les variables peuvent être similaires. Donc, en tant que chercheur, nous devrions essayer de déterminer les points de 1 à 5; 1-7 etc.