De bons résumés (critiques, livres) sur diverses applications de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)?

Existe-t-il de bons résumés (critiques, livres) sur diverses applications de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)?

J'ai vu Markov Chain Monte Carlo en pratique , mais ce livre semble un peu vieux.

Existe-t-il davantage de livres de mise à jour sur diverses applications de MCMC dans des domaines tels que l'apprentissage machine, la vision par ordinateur et la biologie computationnelle?

Oui, le Manuel de MCMC est une collection très à jour de documents sur MCMC, également le livre de Robert et Casella est un compte-rendu plus actuel que Markov Chain Monte Carlo en pratique. Mais je pense que MCMC en pratique est vraiment un bon endroit pour commencer à apprendre le sujet. Voici des liens amazoniens vers les descriptions des livres que j'ai mentionnés ci-dessus.

Présentation des méthodes de Monte Carlo avec R

Manuel de la chaîne de Markov Monte Carlo

J'ai trouvé cet article comme une bonne revue / amorce sur MCMC pour l'apprentissage automatique:

An Introduction to MCMC for Machine Learning - Andrieu, de Freitas, Doucet & Jordan (2003).

SAS 9.3 fournit désormais à proc mcmc une documentation détaillée (comme d'habitude!). Pas moins de 19 exemples illustrent cette nouvelle procédure bayésienne. Des modèles de régression linéaire simples, des modèles mixtes linéaires et non linéaires, mais aussi des modèles de Cox et de nombreux autres types d'analyse sont couverts.

À proprement parler, ce n'est pas un livre ... mais c'est définitivement une mine d'or d'applications ;-)