Qu'est-ce qu'une probabilité conditionnelle complète?

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Je sais ce qu'est une distribution de probabilité conditionnelle. Mais quelle est exactement la probabilité conditionnelle complète ?

probability conditional-probability

— user34790
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Vous allez juste obtenir une réponse indiquant la définition de la probabilité conditionnelle (ou un lien ici en.wikipedia.org/wiki/Conditional_probability ) mais je ne pense pas que ce soit ce que vous recherchez. Pouvez-vous expliquer exactement quelle est votre question?

— Macro

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Il serait utile de mettre le terme en contexte, par exemple en citant la phrase où vous l'avez vue.

— Michael R. Chernick

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Je pense que le contexte est un algorithme MCMC, car cette terminologie est plutôt standard dans un tel contexte. Le but est de simuler une distribution multivariée, c'est-à-dire la distribution d'un vecteur aléatoire . La distribution conditionnelle complète de n'est alors rien d'autre que la distribution conditionnelle de compte tenu de toutes les autres variables. $(\theta_1, \ldots,\theta_p)$ $\theta_1$ $\theta_1$

— Stéphane Laurent
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pourriez-vous expliquer en quoi «conditionnel» diffère de «marginal»?

— Abe

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@Abe "marginal" est précisément "inconditionnel" :)

— Stéphane Laurent

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Il s'agit de la distribution de probabilité d'une variable (nœud) dans le modèle graphique probabiliste (PGM) conditionnée à la valeur de toutes les autres variables dans le PGM. Elle est égale à la distribution de la variable conditionnée aux valeurs de sa couverture de Markov qui est formée par les enfants, les parents et les coparents du nœud.

Comme suggéré par Stéphane, cela est utile pour l'échantillonnage MCMC.

— Dimitri Ognibene
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