Règles simples de base pour les statistiques

Dans une expérience binomiale, si nous observons individu positif parmi individus, alors la proportion d'individus positifs est significativement inférieure à avec une erreur de type 1 inférieure et très proche de . Ce fait, parfois appelé "règle des trois", est une conséquence des inégalités $x=0$ $n$ $3/n$ $5\%$

\exp (- \frac{n p}{1 - p}) \leq Pr (X = 0) \leq \exp (- n p) .

$\exp\left(-\frac{np}{1-p}\right) \leq \Pr(X=0) \leq \exp(-np).$

Connaissez-vous d'autres règles simples de base pour les statistiques? Je les trouve très intéressants et utiles. Ce principe n'est pas vraiment une "règle d'or" car il a une base théorique fiable, mais je ne vois pas d'autre balise pour cette question (j'espère que ce n'est pas hors sujet)

rule-of-thumb

— Stéphane Laurent
source

"Normalement, plus des deux tiers des personnes sont moyennes" (c'est-à-dire à l'intérieur d'un écart-type de la moyenne)?

— Dilip Sarwate

Un très simple qui me vient à l'esprit est de savoir comment la variance d'une proportion d'échantillon de succès sur

n

$n$ essais de Bernoulli ne dépasse pas

1 / 4 n

$1/4n$ (ce qui est atteint lorsque la probabilité de succès est de

1 / 2

$1/2$ )

— Macro

De nombreuses «règles d'or» reposent sur des analyses ou des approximations théoriquement rigoureuses.

— whuber

Consultez le livre de Gerald van Belle "Statistical Rules of Thumb" un très joli petit livre de poche chargé d'exemples de règles de base et d'explications, y compris la "Règle de trois" que vous mentionnez ci-dessus.

— Michael Chernick
source

(+1) Cela semble être un joli livre. Non seulement il donne la règle générale, mais il les motive également et discute de leur validité.

— MånsT

Agréable! Je demanderai à mon patron de l'acheter :)

— Stéphane Laurent

Ah ah ! Je viens d'envoyer un email à mon patron et en fait nous avons déjà ce livre :)

— Stéphane Laurent

Oui, c'est un super livre. C'est amusant de le lire.

— jbowman

stats.stackexchange.com/questions/2715/…

— Stéphane Laurent