N'hésitez pas à remplacer les «revues» par tout autre portail utile de connaissances.
Je souhaite garder un œil sur les nouveaux développements du machine learning, en vue d'applications pratiques. Je ne suis pas un universitaire cherchant à publier mon propre travail (du moins pas dans ce domaine), mais je veux être au courant de nouveaux algorithmes ou astuces potentiels qui seraient utiles sur le plan pratique.
La seule mise en garde est que le journal / la procédure de conférence ou quoi que ce soit doit être librement accessible sans nécessiter d'abonnement.
L' entrée arxiv pour les soumissions récentes d'apprentissage automatique est également une bonne option; au moins pour vérifier quelques résumés pendant votre café du matin.
@Procrastinator, j'ai vérifié arXiv avant de poster la question, mais il ne semblait pas juste qu'il n'y ait «qu'une» poignée de pré-impressions par jour. J'ai l'habitude de voir plus de 100 articles chaque jour dans les catégories arXiv de mon domaine. Je pensais que la communauté ML n'était peut-être pas vraiment intéressée par arXiv. Pouvez-vous confirmer que la majorité des articles ML sont publiés sur arXiv? Si tel est le cas, ce serait merveilleusement pratique, car j'ai déjà parcouru quotidiennement d'autres parties de arXiv.
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Bogdanovist
Je suis sûr que seuls quelques articles ML sont publiés sur arXiv, certains d'entre eux sont soit publiés sur des sites Web d'universités, des sites Web personnels ou même jamais publiés sous forme de prépublications. En outre, il existe de nombreux papiers inutiles, ce qui rend difficile d'obtenir les documents utiles. En revanche, lorsque vous avez la chance et que vous en trouvez un bon, vous pouvez le lire avant sa publication. La publication peut même prendre deux ans. Donc, mon avis sur arXiv est qu'il vaut la peine de jeter un coup d'œil aux résumés et de voir si vous trouvez quelque chose d'utile, mais je suis d'accord que ce n'est pas la meilleure option (c'est pourquoi j'ai posté cela en tant que commentaire).