Qu'est-ce que la prédiction dense dans le Deep Learning?

J'utilise le modèle pré-formé de TensorFlow de réseau neuronal convolutionnel.

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/resnet_v2.py#L130

J'ai trouvé la phrase suivante:

Cependant, pour les tâches de prédiction denses, nous conseillons d'utiliser des entrées dont les dimensions spatiales sont des multiples de 32 plus 1, par exemple [321, 321].

Quelqu'un sait-il ce qu'est la prédiction dense dans cette littérature?

neural-networks conv-neural-network

— Hanamichi
source

"En vision par ordinateur, la prédiction dense par pixel est la tâche de prédire une étiquette pour chaque pixel de l'image." semanticscholar.org/paper/…

— DaL

En vision par ordinateur, la prédiction dense par pixel est la tâche de prédire une étiquette pour chaque pixel de l'image https://arxiv.org/abs/1611.09288

— Thomas W
source