J'apprends le bootstrap comme moyen d'estimer la variance d'un échantillon statistique. J'ai un doute fondamental.
Citant de http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf :
• Combien d'observations devons-nous rééchantillonner? Une bonne suggestion est la taille de l'échantillon d'origine.
Comment rééchantillonner autant d'observations que dans l'échantillon d'origine?
Si j'ai un échantillon de 100 et que j'essaie d'estimer la variance de la moyenne. Comment puis-je obtenir plusieurs échantillons bootstrap de taille 100 à partir d'un échantillon total de 100? Un seul échantillon bootstrap serait possible dans ce cas, ce qui serait équivalent à l'échantillon d'origine, n'est-ce pas?
Je comprends manifestement quelque chose de très basique. Je comprends que le nombre d' échantillons bootstrap idéaux est toujours infini, et pour déterminer le nombre d'échantillons bootstrap nécessaires pour mes données, je devrais tester la convergence en gardant à l'esprit ma précision requise.
Mais je suis vraiment confus quant à la taille de chaque échantillon de bootstrap individuel .