Puis-je adapter un modèle mixte avec des sujets qui n'ont qu'une seule observation?

J'ai un très grand ensemble de données où j'ai répété des mesures au fil du temps pour des emplacements individuels. Certains emplacements peuvent avoir 10 points de données et certains emplacements n'ont qu'un seul point de données. J'adapte un modèle mixte et utilise des emplacements comme effets aléatoires. Ma question est la suivante: puis-je toujours utiliser l'emplacement qui n'a qu'un seul point de données (puisque vous ne pouvez pas faire une ligne de régression avec seulement 1 données) ou dois-je exclure ces emplacements?

Vous devez les conserver dans le modèle. Ils ne contribuent en rien à l'estimation de la variance de l'effet aléatoire de la localisation, mais vous pouvez les utiliser pour contribuer à l'estimation de la structure moyenne.

$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

J'espère que ce n'est pas trop courant dans votre ensemble de données ou vous aurez une estimation très imprécise de la variance de l'effet aléatoire.