Transformée de Fourier des distributions

Quelles distributions sont leur propre transformée de Fourier en plus de la distribution normale et de la distribution d'arc sinus généralisée ?

distributions fourier-transform

— Neil G
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Supposons que la transformée de Fourier de soit où où $x(t)$ $X(f)$

X (F) = \int_{- \infty}^{\infty} X (t) \exp (- je 2 π F t) ré t

$X(f) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t) \exp(-i2\pi f t) \mathrm dt$

. La transformée inverse est

i = \sqrt{- 1}

$i = \sqrt{-1}$

X (t) = \int_{- \infty}^{\infty} X (F) \exp (je 2 π F t) ré F

$x(t) = \int_{-\infty}^{\infty} X(f) \exp(i2\pi f t) \mathrm df$

Certaines propriétés de la transformée de Fourier sont les suivantes:

La transformée de Fourier de est $X(t)$ $x(-f)$
Si est une fonction paire à valeur réelle de , alors est une fonction paire à valeur réelle de . $x(t)$ $t$ $X(f)$ $f$

$x(t)$ $t$ $X(t)$ $x(f)$

$x(t)$ $x(t) \geq 0$ $t$ $x(0) = 1$ $X(f)$ $X(f) \geq 0$ $f$

X (0) = 1 = \int_{- \infty}^{\infty} X (F) ré F

$x(0) = 1 = \int_{-\infty}^{\infty} X(f) \mathrm df$

X (f)

$X(f)$

f

$f$

1

$1$

X (f)

$X(f)$

X (0) = 1

$X(0) = 1$

X_{1} (t) = \exp (- π t^{2}), X_{1} (F) = \exp (- π F^{2})

$x_1(t) = \exp(-\pi t^2), ~~ X_1(f) = \exp(-\pi f^2)$

X_{2} (t) = (1 - | t |) 1_{[- 1, 1]}, X_{2} (F) = {sinc}^{2} (F) = {\begin{cases} {(\frac{péché (π F)}{π F})}^{2}, & F \neq 0, \\ 1, & F = 0. \end{cases}

$x_2(t) = (1 - |t|)\mathbf 1_{[-1,1]}, ~~ X_2(f) = \operatorname{sinc}^2(f) = \begin{cases}\displaystyle \left(\frac{\sin(\pi f)}{\pi f}\right)^2,&f\neq 0,\\ 1,&f=0.\end{cases}$

$\frac{1}{2} x_2(t) + \frac{1}{2}X_2(t)$ $\frac{1}{2} X_2(f) + \frac{1}{2}x_2(f)$

$x(t)$ $X(f)$ $\frac{1}{2} x(t) + \frac{1}{2}X(t)$

$x_1(t)$ $\frac{1}{2} x_2(t) + \frac{1}{2}X_2(t)$

α X_{1} (t) + (1 - α) [\frac{1}{2} X_{2} (t) + \frac{1}{2} X_{2} (t)]

$\alpha x_1(t) + (1-\alpha)\left[\frac{1}{2} x_2(t) + \frac{1}{2}X_2(t)\right]$

α \in [0, 1]

$\alpha \in [0,1]$

— Dilip Sarwate
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X (f)

$X(f)$

\int_{- \infty}^{\infty} X (f) d f < \infty

$\int_{-\infty}^\infty X(f) \,\mathrm{d}f < \infty$

X (f)

$X(f)$