Différence entre MLP (Perceptron multicouche) et les réseaux de neurones?

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Je m'interroge sur les différences. D'après ma compréhension, MLP est un type de réseaux de neurones, où la fonction d'activation est sigmoïde, et le terme d'erreur est une erreur d'entropie croisée (logistique). Vous cherchez de l'aide, merci!

neural-networks perceptron

— DQ_happy
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Je ne suis pas sûr à 100% mais la définition de MLP semble un peu vague, j'ai vu ces deux termes être utilisés de manière interchangeable, personnellement j'utilise toujours NN pour éviter toute ambiguïté.

— dontloo

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Vous avez raison, MLP est une sorte de réseau neuronal.

Il existe plusieurs types de NN , vous pouvez avoir un NN basé sur la fonction de base radiale avec une stratégie de déclenchement progressif, par exemple. Vous pouvez utiliser une stratégie de machine de comité pour former un NN ...

— tupan
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Merci! Et je me demande si MLP est le NN dont la fonction d'activation est sigmoïde, et le terme d'erreur est une erreur d'entropie croisée (logistique)?

— DQ_happy

Oui, vous devez utiliser le sigmoïde comme fonctions d'activation, car il n'y a aucun moyen d'utiliser le gradient descendant dans les couches cachées si vous utilisez une fonction linéaire comme fonction d'activation. Vous devez utiliser des dérivations et une fois que vous l'utilisez dans une fonction linéaire, le résultat sera toujours 0 ... Je n'ai pas compris votre question d'entropie

— croisée

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Le Perceptron multicouche est un modèle de réseaux de neurones (NN). Il existe plusieurs autres modèles, y compris les réseaux récurrents NN et radiaux. Pour une introduction aux différents modèles et pour avoir une idée de leur différence, consultez ce lien .

— Shoresh
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Veuillez expliquer ce que dit le lien et citer les parties les plus pertinentes. Dans la mesure du possible, essayez de donner une référence appropriée - ou au moins suffisamment d'informations pour que ces informations puissent être retrouvées si le lien se déplaçait.

— Glen_b -Reinstate Monica

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MLP est un réseau à action directe entièrement connecté. En particulier CNN qui est partiellement connecté, les RNN qui ont une boucle de rétroaction ne sont pas des MLP.

— Fakrudeen
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