Recommander des livres / articles / guides pour entrer dans l'analyse prédictive?

10

Quel matériel d'apprentissage suggéreriez-vous à une personne CS / statisticien / mathématicien novice pour se lancer dans l'analyse prédictive?

references predictive-models

— Ivan Cherevko
source

Duplicata possible: stats.stackexchange.com/questions/652/…

— Shane

J'ai collecté quelques liens ici: meta.stats.stackexchange.com/questions/6/…

— ars

1

Ce Q est réapparu sur la page des «questions actives» car il a été «piqué» par le processus d'arrière-plan «Communauté», dont l'une des tâches est de «piquer aléatoirement de vieilles questions sans réponse toutes les heures afin qu'elles attirent l'attention». Je ne pense pas que cette question mérite plus d'attention. C'est le wiki de la communauté, il n'a reçu qu'un vote positif, a obtenu une réponse raisonnable le 26 août, mais l'utilisateur qui l'a demandé a été vu pour la dernière fois le 24 août, il semble donc peu probable que l'utilisateur accepte jamais une réponse. Je suggère qu'il soit fermé par un modérateur.

— onestop

20

Il n'est pas nécessaire de l'appeler Predictive Analytics :) Il a déjà deux noms: statistiques et exploration de données.

Livre de statistiques pour débutants: Statistiques en anglais simple
Livre de statistiques avancées: analyse multivariée, par Hair
Data Mining Book: Je n'en ai toujours pas trouvé un excellent, mais l'exploration de données par Witten est acceptable.

Ne soyez pas trop confus par tous les détails. Il y a seulement tant de choses que vous pouvez accomplir en général:

prédire un nombre réel (régression)
prédire un nombre entier (classification)
modélisation (identique aux deux ci-dessus, mais le modèle est compréhensible par l'homme)
regrouper les observations similaires (regroupement)
regrouper les facteurs similaires (analyse factorielle)
décrire un seul facteur
décrire la relation entre plusieurs facteurs (corrélation, association, etc.)
déterminer si une valeur de population est différente d'une autre, sur la base d'un échantillon
concevoir des expériences et calculer la taille de l'échantillon

bonne chance!

— Neil McGuigan
source

Aucune réflexion spécifique sur le livre de Tibshirani, Hastie, Elements of Statistical Learning? Aperçu très complet des différentes méthodes. Je pense que ce serait un excellent livre d'exploration de données avancé, de toute façon.

— AdamO

"Livre de statistiques pour débutants: Statistiques en anglais simple" Il existe deux livres différents avec le même même titre par différents auteurs. Est-ce celui mentionné ici par Harvey J. Brightman ou Timothy C. Urda?

N'est-ce pas aussi le Machine Learning? Voir aussi cette question .

— Dan Filimon

Prédire un nombre entier n'est pas une classification mais plutôt des modèles comme Poisson, NBD, etc. Veuillez faire attention à votre terminologie là où cela compte.

— Ari B. Friedman

4

Accédez à http://www.vaultanalytics.com/books

Ils ont écrit un livre sur ce que sont les modèles prédictifs, quand utiliser quels tests / modèles et comment les créer dans Excel. Je l'utilise tous les jours dans mon travail. Je pense que c'est extrêmement utile.

— Ryan
source

4

Les erreurs critiques dans Excel sont bien décrites. Voir par exemple biostat.mc.vanderbilt.edu/ExcelProblems . Il est difficile de voir pourquoi Excel serait utilisé alors qu'il existe de bien meilleures ressources gratuites (par exemple, R).

— Frank Harrell

2

Lecture de celui-ci maintenant: Predictive Analytics: Microsoft Excel

Par Conrad Carlberg

Publié le 2 juil.2012 par Que.

ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Je n'ai pas encore fini de le lire, mais jusqu'à présent, c'est une bonne introduction au sujet pour une personne non stat. Il commence assez basique avec les concepts de statistiques et les fonctionnalités d'Excel et se construit à partir de là.

Du côté des statistiques, il s'agit d'une discussion assez saine sur l'utilisation des moyennes mobiles et du lissage pour aider à déterminer le signal / bruit dans les séries chronologiques.

Sur le front d'Excel, il explique comment construire des modèles en utilisant les concepts ci-dessus (plutôt que de simplement plonger une courbe de tendance Excel typique sur un graphique), et en utilisant certaines des fonctionnalités complémentaires d'Excels (par exemple, Solver et Data Analysis).

— David Vandenbos
source

0

J'ai écrit un livre sur ce sujet:

"Predictive Analytics: The Power to Predict Who Click, Buy, Lie, or Die", par Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, février 2013)

Plus d'infos: http://www.thepredictionbook.com

Le Fiscal Times a publié un extrait sous forme d'article: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

Et il existe d'autres extraits disponibles sur le site Web du livre ci-dessus.

Faites-moi savoir si vous avez des questions sur le livre!

— Eric Siegel
source

1

Eric, pour une raison quelconque, votre site est très mal évalué avec Web of Trust. Apparemment pour les logiciels malveillants? mywot.com/en/scorecard/…

— Dan Filimon

0

Il y a pas mal de livres. Ce qui précède est assez bon. J'ai également réalisé un livre portant spécifiquement sur l'analyse prédictive dans le commerce de détail et les services financiers.

Finlay, Steven (2012). Notation de crédit, modélisation des réponses et notation d'assurance. Un guide pratique pour prévoir le comportement des clients. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.

Ce n'est certainement pas un livre de mathématiques "Hard core", mais il donne une introduction de base à des méthodes clés telles que la régression logistique, les réseaux de neurones, etc. En particulier, il se concentre sur l'ensemble du processus de développement du modèle. En commençant par la planification du projet et en passant par la mise en œuvre et le suivi de la publication du modèle en direct.

— Steven Finlay
source

0

Suite à ma note précédente - je voudrais simplement faire savoir aux gens que mon nouveau livre: Predictive Analytics, Data Mining et Big Data. Mythes, idées fausses et méthodes est maintenant disponible. Disponible sur Amazon et dans toutes les bonnes librairies:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric - il est recommandé de lire votre livre.

— Steven Finlay
source

1

Veuillez vous inscrire et fusionner vos 2 comptes (voir ici ). Ensuite, vous pourrez modifier vos messages précédents, entre autres avantages.

— gung - Réintégrer Monica