J'ai vu des références à l'apprentissage de la théorie des probabilités bayésiennes en R, et je me demandais s'il y en avait plus, peut-être spécifiquement en Python? Orienté vers l'apprentissage de la théorie des probabilités bayésiennes, l'inférence, l'estimation du maximum de vraisemblance, les modèles graphiques et le tri?
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La théorie des probabilités bayésienne est-elle différente de la théorie des probabilités régulière? Je suis d'accord que la théorie de la décision bayésienne , l' inférence bayésienne , la théorie de l'estimation bayésienne, etc. diffèrent considérablement des versions fréquentistes de ces deux sujets, mais la théorie des probabilités est la même pour les deux camps, non?
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Dilip Sarwate,
Merci, mauvaise utilisation de la terminologie :) Quel mot devrais-je utiliser pour englober ces sujets?
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3ds
Êtes-vous intéressé par le codage ou les mathématiques? Si c'est le cas, que diriez-vous de "programmer des procédures d'estimation bayésienne ..."? De plus, l'estimation du maximum de vraisemblance n'est pas bayésienne, sauf asymptotiquement dans presque tous les cas.
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jbowman
Vraiment les deux. Je veux vraiment comprendre les mathématiques, mais j'ai trouvé que les méthodes montrées par le codage semblent solidifier la compréhension, un peu comme la série 'Think Stats' pour les statistiques de base en python :)
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3ds