J'ai vu de nombreux cas où des erreurs de type I sont prises en compte (désignées par une valeur alpha) dans divers articles de recherche. J'ai trouvé rare qu'un chercheur prenne en considération la puissance ou l'erreur de type II.
Les erreurs de type II peuvent être un gros problème, non? Nous avons accidentellement rejeté l'hypothèse alternative alors qu'elle était en réalité fausse. Pourquoi les valeurs alpha sont-elles tellement mises en évidence au lieu des valeurs bêta?
Quand j'ai pris des statistiques de première année, je n'ai jamais appris la bêta, seulement l'alpha. J'estime que ces deux erreurs devraient être traitées également. Pourtant, seul l'alpha semble être souligné.