Je cherche à implémenter un modèle dynamique pour recommander un film à un utilisateur. La recommandation doit être mise à jour chaque fois que l'utilisateur regarde un film ou le note. Pour faire simple, je pense à prendre en compte deux facteurs:
- les notes antérieures d'autres films par l'utilisateur
- le temps que l'utilisateur a regardé certains films passés
Comment établir un tel modèle et que recommande la littérature universitaire?
Je suis nouveau dans ce domaine et je suppose qu'un modèle de régression linéaire pourrait fournir un bon résultat, à ne pas imaginer avec des méthodes plus complexes pour éviter d'imposer une incertitude inutile dans les estimations des paramètres. Mais peut-être existe-t-il déjà des méthodes couramment utilisées dans la pratique?