Comment puis-je contrôler une variable tout en effectuant le test de somme de rang de Wilcoxon?

J'ai fait un test de somme de rang de Wilcoxon pour déterminer s'il y a une différence dans la distribution de la variable pour deux groupes. Les résultats des tests ont montré que la différence existe.$X_1$

Je soupçonne cependant qu'il existe une variable de confusion , qui est à l'origine de cette différence.$X_2$

Comment puis-je contrôler pour ?$X_2$

Exemple de scénario:
Joe veut comprendre s'il y a une différence dans les capacités d'écoute des hommes et des femmes. Joe pense que «l'âge» pourrait être une variable confusionnelle dans son étude; donc il veut contrôler pour "Age". Y a-t-il un test non paramétrique que Joe peut effectuer?

La généralisation du test de Wilcoxon-Mann-Whitney à 2 échantillons et du test de Kruskal-Wallis -échantillon est le modèle de cotes proportionnelles. Le modèle PO offre toute la flexibilité de modélisation prise en charge par les modèles de régression, y compris l'ajustement des covariables. Les détails peuvent être trouvés dans mes notes de cours à http://biostat.mc.vanderbilt.edu/rms .$k$