Conversion d'erreur standard en écart-type?

Est-il judicieux de convertir l'erreur standard en écart type? Et si oui, cette formule est-elle appropriée?

S E = \frac{S D}{\sqrt{N}}

$SE = \frac{SD}{\sqrt{N}}$

standard-deviation standard-error

— Berne
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L'erreur standard fait référence à l'écart type de la distribution d'échantillonnage d'une statistique. La pertinence ou non de cette formule dépend de la statistique dont nous parlons.

L'écart type de la moyenne de l' échantillon est oùest l'écart-type (population) des données etest la taille de l'échantillon - c'est peut-être de cela dont vous parlez. Donc, si c'est l'erreur standard de la moyenne de l'échantillon à laquelle vous faites référence, oui, cette formule est appropriée. $\sigma/\sqrt{n}$ $\sigma$ $n$

$n$

σ \cdot \frac{Γ (\frac{n - 1}{2})}{Γ (n / 2)} \cdot \sqrt{\frac{n - 1}{2} - {(\frac{Γ (n / 2)}{Γ (\frac{n - 1}{2})})}^{2}}

$\sigma \cdot \frac{\Gamma( \frac{n-1}{2} )}{ \Gamma(n/2) } \cdot \sqrt{\frac{n-1}{2} - \left( \frac{ \Gamma(n/2) }{ \Gamma( \frac{n-1}{2} ) } \right)^2 }$

X_{1}, . . ., X_{n} \sim N (0, σ^{2})

$X_1, ..., X_n \sim N(0,\sigma^2)$

0

$0$

B i n o m i a l (n, 1 / 2)

${\rm Binomial}(n,1/2)$ so its standard error is

\sqrt{n / 4}

$\sqrt{n/4}$ , regardless of

σ

$\sigma$ .

— Macro
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