Elements of Statistical Learning (ESL) est un livre d'une ampleur et d'une profondeur fantastiques. Il couvre l'essentiel des méthodes très modernes en citant les articles d'où proviennent ces études originales. Cependant, je trouve vraiment le langage du livre très très prohibitif. Je pense qu'il existe un moyen plus simple de discuter des concepts. Je trouve ESL tout simplement trop écrasant. Quelqu'un peut-il suggérer des alternatives plus amicales aux non-initiés?
J'ai trouvé le frère d'ESL: Introduction to Statistical Learning. C'est le ton que je veux lire et comprendre. Il est accommodant, sans bêtises. Une chose similaire à Intro to SL?
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Pouvez-vous en dire plus sur ce que vous recherchez que vous ne trouvez pas dans Introduction à l'apprentissage statistique?
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Matthew Drury
Certaines sections d'ESL ne se trouvent pas dans l'introduction. Peut-être parce que c'est «au-delà» d'être une introduction. Par exemple, les sections qui parlent de régression de rang réduit ne sont pas mentionnées dans l'introduction, mais sont discutées en détail dans ESL. Cependant, (mon impression est que) l'écriture en ESL se fait d'une manière qui charge le lecteur au lieu de l'inspirer. Bien sûr, c'est juste mon avis et peut ne pas être vrai pour les autres lecteurs.
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cgo
J'ai également remarqué qu'au chapitre 3, ESL passe de systèmes à sortie unique à plusieurs systèmes de sortie et à nouveau à sortie unique. C'est assez déroutant. Et si vous êtes déjà perdu au milieu, la lecture des sections suivantes n'est tout simplement pas productive. Cela pourrait aussi bien être une lettre que je devrais écrire aux auteurs.
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cgo
Vous pouvez essayer la modélisation prédictive appliquée par Kuhn et al. Le chevauchement pourrait cependant être considérable.
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spdrnl
"Introduction à l'apprentissage statistique avec R" est-il trop élémentaire? Par essentiellement les mêmes auteurs.
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meh